• SETI.Germany News RSS-Feed

    von Veröffentlicht: 02.01.2023 15:35
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    2. Projekte

    Nachdem vor gut einem Monat das Subprojekt OGR-28 zu den Akten gelegt werden konnte, zeichnet sich ab, dass in diesem Jahr auch das Subprojekt M Queens zu Ende gebracht werden kann.

    Geschätztes Projektende von M-Queens
    Wir schätzen, dass dieses Projekt im Dezember 2023 abgeschlossen wird.
    30.12.2022

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://www.rechenkraft.net/yoyo/all_news.php#322
    M-Queens project end estimation
    We estimate, that the project will finish in December 2023.
    30 December 2022
    von Veröffentlicht: 02.01.2023 15:10
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    2. Projekte

    Nachdem das T.Brada Experimental Grid auch trotz einer hoffnungsvollen neuen Administratorin im letzten Jahr nicht wirklich in Schwung gekommen ist, hat diese aus Zeitmangel nun beschlossen, das Projekt endgültig zu beenden.

    Es ist Zeit, auf Wiedersehen zu sagen
    Liebe Cruncher dieses Projekts. Lasst mich euch frohe Weihnachten und eine fröhliche Wintersonnenwende wünschen. Diese Nachricht schreibe ich schweren Herzens, aber die Dinge sind an einem Punkt angelangt, wo es sinnvoller ist, sie zu beenden, als sie ewig in die Länge zu ziehen. Seit dem Sommer hat mich ein Strom von sowohl freudigen als auch notwendigen Aktivitäten hoffnungslos ergriffen. Es hat sich herausgestellt, dass es mir unmöglich ist, mich um dieses Projekt zu kümmern, obwohl es fast von selbst läuft und obwohl ich gerade denke: "Meine Güte, es sollte doch möglich sein, eine oder zwei Stunden im Monat zu finden."

    Es ist an der Zeit bekanntzugeben, dass dieses Projekt keine weiteren Rechenaufgaben mehr verschicken wird. Ich werde natürlich die Webseite am Laufen halten, aber da es keine Arbeit gibt, können neue Teilnehmer nicht genug Punkte zum Schreiben erhalten und die Foren werden praktisch tot sein.

    Mit freundlichen Grüßen, Veronika.
    24.12.2022, 10:55:47 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://boinc.tbrada.eu/forum_thread.php?id=3156
    Time to say goodbye
    Dear Crunchers of this project. Let me wish you merry christmas and happy winter solstice. It weights my hearth to write this message, but things had come to a point where it is better to end things, rather than endlessly drag them out to no end. Since the summer, I have been hopelessly stomped by a stream of activity, both happy and necessary. It turned out to be impossible to care about this project. Even thought it almost runs itself, even thought I'm thinking right now "gosh, it really should be possible to find a hour or two each month".
    It is time to announce that this project will no longer provide any compute jobs. I will, of course, keep the site running, but since there is no work, no new users can get enough points to post, the forums will effectively be dead.

    Best regards, Veronika.
    24 Dec 2022, 9:55:47 UTC
    von Veröffentlicht: 01.01.2023 00:00
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    2. SETI.Germany

    Allen Mitcrunchern ein frohes neues Jahr!

    Die ersten drei Monate des neuen Jahres bringen eine Neuerung: Als Teamwork-Projektempfehlung wurde im internen Subforum für alle SETI.Germany-Mitglieder erstmals ein eher von Grafikkarten dominiertes Projekt ausgewählt. Mit dem Mathematik-Projekt SRBase handelt es sich um eins der wenigen BOINC-Projekte, bei denen SETI.Germany derzeit außerhalb der Top 10 platziert ist.

    SRBase
    Projekt-URL: https://srbase.my-firewall.org/sr5/
    Account erstellen: https://srbase.my-firewall.org/sr5/c...count_form.php (Invitation Code: pillepalle)
    SETI.Germany beitreten: https://srbase.my-firewall.org/sr5/t..._form.php?id=6
    Artikel im SG-Wiki: https://www.seti-germany.de/wiki/SRBase

    BOINCstats: Team-Vergleich, Mitglieder von SETI.Germany

    Teilnahme über den SG-Booster-Account ist mit dieser XML-Datei möglich: account_srbase.my-firewall.org_sr5.xml (Anleitung)

    Anwendungen gibt es für NVIDIA-, AMD- und Intel-Grafikkarten unter Windows und Linux (Subprojekt TF) sowie für CPUs unter Windows, Linux und macOS (übrige Subprojekte; alles 64-Bit).

    Diese Projekte sollen eine zwanglose Empfehlung für alle sein, die noch etwas für arbeitslose Rechner suchen, oder auch als Backupprojekt während anderer Aktionen dienen.

    Wir laden alle SETI.Germany-Mitglieder ein, für die eine oder andere WU vorbeizuschauen. Happy Vollgascrunching!
    von Veröffentlicht: 29.12.2022 10:00
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    2. SETI.Germany

    Bedingt durch die Pandemie ist das letzte Zusammentreffen des SETI.Germany-Stammtischs Rhein-Ruhr schon drei Jahre her. Doch jetzt ist eine Neuauflage geplant, wie zuletzt eher am Rhein als an der Ruhr, jedoch nicht kurz vor, sondern kurz nach dem Jahreswechsel:

    Am Freitag, den 06.01.2023, ab 18 Uhr im
    China-Restaurant Kaiser-Palast
    Humboldtstrasse 137
    51145 Köln-Porz

    Wer noch kurzfristig von Ruhr, Rhein oder weiter her dazustoßen möchte, gebe bitte in diesem Thread Bescheid.
    von Veröffentlicht: 25.12.2022 19:30
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    2. SETI.Germany

    Liebe Mitglieder und Gäste von SETI.Germany,

    am kommenden Mittwoch, den 28. Dezember, werden wir das Betriebssystem des SG-Servers aktualisieren. Daher wird die komplette Webseite im Laufe des Nachmittags für einige Stunden nicht erreichbar sein. Externe Kommunikationswege wie unser IRC-Kanal bleiben in dieser Zeit verfügbar.

    Wir hoffen (und sind auf Basis vorheriger Tests optimistisch), dass keine größeren Probleme auftreten, und danken für euer Verständnis.

    Das Admin-Team
    von Veröffentlicht: 04.12.2022 06:00
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    2. Projekte

    Wieder geht ein Jahr langsam zu Ende. Vielleicht noch mit einem Weltrekord-Primzahlfund? Der Schlusspunkt der PrimeGrid Challenge Series 2022 bietet zumindest die Gelegenheit dazu. Jede Ähnlichkeit des Namens und Logos dieser Challenge mit dem aktuellen Rekordhalter und ältesten Volunteer-Computing-Projekt ist gewiss purer Zufall.


    Great Internet Fermat Prime Search Challenge
    Beginn: 07.12.2022, 05:00 UTC = 06:00 MEZ
    Ende: 17.12.2022, 05:00 UTC = 06:00 MEZ
    Subprojekte:
    - Generalized Fermat Prime Search n=21 (GFN-21)
    - Generalized Fermat Prime Search n=22 (GFN-22)
    - Do You Feel Lucky? (GFN World Record Attempt)


    Der offizielle Thread zur Challenge im PrimeGrid-Forum ist hier zu finden.

    Es zählen für diese Challenge nur WUs der Subprojekte Generalized Fermat Prime Search n=21 (GFN-21), Generalized Fermat Prime Search n=22 (GFN-22) oder Do You Feel Lucky? (GFN World Record Attempt), die nach dem 07.12. um 06:00 Uhr heruntergeladen und vor dem 17.12. um 06:00 Uhr zurückgemeldet werden! Die Subprojekte können in den PrimeGrid-Einstellungen ausgewählt werden.

    Anwendungen sind vorhanden für OpenCL-fähige NVIDIA- und AMD/ATI-Grafikkarten unter Windows, Linux und macOS, Intel-Arc-Grafikkarten unter Windows und Linux sowie Apple-M1/M2-GPUs unter macOS. Für GFN-21 und GFN-22 können auch CPUs verwendet werden, wobei auf jeden Fall mehrere Kerne an einer WU arbeiten sollten, was sich mit der Einstellung Multi-threading: Max # of threads for each task in den Projekteinstellungen erreichen lässt. Die Anwendung stellt erhöhte Ansprüche an die Stabilität der Hardware, daher bitte nicht zu stark übertakten und auf gute Kühlung achten! Auch freier Festplattenplatz sollte vorhanden sein, eine WU von Do You Feel Lucky? belegt gegen Ende etwa 2,5 GB.

    Die schnellsten Grafikkarten benötigen wenige Stunden für eine GFN-21-WU, etwa viermal so lang für eine GFN-22-WU und etwa einen Tag für Do You Feel Lucky?. Letzteres dürfte aufgrund der höheren Bonuspunkte für längere WUs auf den meisten Grafikkarten auch die optimale Wahl hinsichtlich der Punkteausbeute sein, solange die WUs rechtzeitig fertig werden.

    CPUs sind bei GFN-22 deutlich effizienter als bei GFN-21, allerdings liegen die Laufzeiten bei Benutzung aller Kerne (bzw. aller Kerne eines CCX im Fall moderner AMD-CPUs) dann auch bei 2 Tagen für die schnellsten CPUs (GFN-21: etwa halb so lang). Idealerweise sollten pro CPU-WU 40,5 MB Cache verfügbar sein, was die meisten CPUs allerdings überfordert, sodass entsprechend auf den langsameren RAM zurückgegriffen werden muss. In jedem Fall haben moderne Intel- und aktuelle AMD-Ryzen-CPUs durch die automatisch benutzten Optimierungen (AVX, FMA3, AVX-512) einen erheblichen Vorteil. CPUs, die Hyperthreading unterstützen, laufen ggf. effizienter, wenn Hyperthreading nicht benutzt wird.

    Die Punkte für die Challenge-Statistik sind identisch mit den BOINC-Credits, werden jedoch sofort gutgeschrieben, während die BOINC-Credits erst vergeben werden, wenn das Ergebnis überprüft ist. Die Subprojekte verwenden seit kurzem den schnellen Doublecheck-Mechanismus, bei welchem am Ende der WU ein Zertifikat erstellt und hochgeladen wird. Die Überprüfung erfolgt mit einer deutlich kleineren WU (erkennbar an einem c im Namen).

    Team-Stats bei PrimeGrid
    User-Stats bei PrimeGrid

    Team-Stats bei SETI.Germany
    Detail-Statistik für SETI.Germany
    User-Stats bei SETI.Germany

    Zum Diskussionsthread
    von Veröffentlicht: 04.12.2022 01:30
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    2. Projekte

    Seit einigen Tagen sind sowohl für GPUs als auch für CPUs weitere Anwendungen verfügbar. Die neue GPU-Anwendung unterstützt weiterhin nur NVIDIA-GPUs, aber zumindest nun auch die RTX-3000- und RTX-4000-Serie; die zusätzliche CPU-Anwendung nutzt FMA-Befehlssatzerweiterungen und ist somit auf aktuellen CPUs unter Umständen schneller als die bisherigen Anwendungen. Wie bisher wird der serverseitige BOINC-Standardmechanismus verwendet, um die beste Anwendung für die jeweilige CPU oder GPU zu finden, welcher leider nicht unbedingt immer zuverlässig und in einem überschaubaren Zeitrahmen zur tatsächlich besten Wahl führt. Sprich: Der normale Teilnehmer wird zurzeit womöglich abwechselnd verschiedene Anwendungen zugeteilt bekommen und hoffentlich im Laufe der Zeit irgendwann nur noch die für den jeweiligen Rechner schnellste Anwendung.

    Neue CUDA-Anwendung veröffentlicht
    Wir freuen uns, euch unsere neueste CUDA-Anwendung v102.16 vorzustellen!

    Sie wurde auf Basis der Entwicklerwerkzeuge für CUDA v11.8 gebaut und kann daher die große Mehrheit der Grafikkarten mit Compute Capability (CC) von 5.0 bis 8.9 benutzen, wodurch nun auch die Ampere- und Lovelace-Architektur und alle Tegra- und Jetson-Module unterstützt werden.
    Natürlich hat sie wie die älteren Anwendungen ihre eigenen Anforderungen an die Treiberversion, je nach eurer Architektur.
    Damit euer Client sie herunterladen kann, muss auf eurem Rechner eine der folgenden NVIDIA-Treiberversionen installiert sein:
    • 450.80.02* oder neuer für Linux x86_64 und Linux AArch64
    • 452.39* oder neuer für Windows x86_64


    (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-to...tes/index.html, engl.)

    Hier ist eine Liste der GPUs nach NVIDIA-CC.

    Frohes Crunchen und danke für eure Unterstützung!

    Radim Vančo (FoxKyong)
    20.11.2022, 21:03:31 MEZ

    *Anmerkung: Zwar reichen theoretisch diese Treiberversionen, um die Anwendung ausführen zu können, jedoch prüft der Server wohl auf CUDA 11.8, weshalb mindestens Version 520.61.05 für Linux bzw. 522.06 für Windows installiert sein muss.


    Neue FMA-Anwendung veröffentlicht
    Wir freuen uns, euch einen weiteren Satz von Anwendungen vorzustellen, die CPUs mit dem FMA-Befehlssatz ausnutzen können!

    Die Anwendung wurde sowohl für Linux- als auch Windows-Betriebssysteme mit 64-Bit-Architektur gebaut.
    Mit diesen Anwendungen ist zu beachten, dass je nach CPU-Architektur, -Generation, -Modell, -Version, -Geschwindigkeit und der Anzahl der benutzten Kerne wegen des jeweiligen Umgangs mit diesen Befehlen auf verschiedenen Architekturen in manchen Fällen die FMA-Anwendungen langsamer laufen können als die entsprechenden AVX-Anwendungen; ich gehe hier nicht weiter auf die Einzelheiten ein, weil es dazu viele Informationen im Internet gibt. Selbst mit derselben FMA-Anwendung kann es Unterschiede geben. Beispielsweise kann es auf demselben Rechner vorkommen, dass die Beschränkung auf nur einen Kern z.B. eines Intel Xeon W-2195 mit Skylake-W-Architektur dazu führt, dass dieser eine Kern viel schneller, nämlich nahe am Turbo-Takt dieses Prozessors von 4,3 GHz, laufen wird als wenn der Client 12 oder mehr Kerne benutzen darf. Im zweiten Fall werden diese Kerne je nach Anzahl etwa mit dem Basis-Takt des Prozessors von 2,3 GHz laufen, was die Geschwindigkeit der Anwendung drastisch verringert. Siehe das Kapitel "Per Core Turbo Data" in diesem Artikel (engl.) für eine Erklärung, wie die Begrenzungen des Turbo-Taktes funktionieren.

    Dennoch ist der BOINC-Server in der Lage, die Anwendung mit der besten Leistung für jedes einzelne System unter Berücksichtigung mehrerer Faktoren zu finden, und wird nach einer Weile jedem System die richtige Anwendung zuweisen. Das bedeutet, dass eure CPU, auch wenn sie mit FMA-Befehlssatz ausgestattet ist, trotzdem WUs mit der AVX-Anwendung erhalten kann, und das kein Grund zur Sorge ist.

    Frohes Crunchen und danke für eure Unterstützung!

    Radim Vančo (FoxKyong)
    20.11.2022, 21:04:38 MEZ


    Originaltexte:
    Zitat Zitat von https://asteroidsathome.net/boinc/forum_thread.php?id=907
    New CUDA application released
    We are happy to present you our latest CUDA application v102.16!

    It was built on top of CUDA's v11.8 SDK and thus it will be able to utilize the vast majority of cards with Compute Capabilities (CC) between 5.0 till 8.9 adding support for the Ampere & Ada Lovelace micro architecture, and all the Tegra & Jetson modules.
    Of course, it comes with its own requirements for the driver's versions, depending on your architecture, as those before it.
    In order your client to be able to receive it your computer must have one of the following Nvidia driver versions installed:
    • For Linux x86_64 and Linux AArch64 >= 450.80.02
    • For Windows x86_64 >= 452.39


    (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-to...tes/index.html)

    Here is the list of supported by the v102.16 application GPUs by their CC provided by Nvidia.

    So happy crunching and thank you for your support!

    Radim Vančo (FoxKyong)
    20 Nov 2022, 20:03:31 UTC
    Zitat Zitat von https://asteroidsathome.net/boinc/forum_thread.php?id=908
    New FMA application released
    We are happy to present you another set of applications that will utilize those CPUs, which possess the FMA instruction set!

    It was built to support both Linux and Windows OS with 64bit architecture.
    What must be taken into account with these applications is that depending on the CPU architecture, generation, model, version, speed and number of utilized cores, in some cases the FMA applications may run slower than the corresponding AVX ones because of how those instructions are handled on different architectures, details that I'll not going further here as there is a lot of information on Internet. Also, there could be another case using even the same FMA application. For instance, there could be a situation where on the same particular system, having your preferences restrict the use of just a single core of, let's say, an Intel(R) Xeon(R) W Processor Xeon W-2195 of the Skylake-W Architecture, that single core will run much faster, close to processors' Turbo frequency of 4.3GHz, than if your configuration allows the client to utilize let's say 12 or more cores. In the second case those cores will run close to the processors' base frequency of 2.3GHz, depending on their actual number, which will result drastically in lowering of the application performance. Take a look at this article where under the "Per Core Turbo Data" chapter you will find explanation about how the Turbo ratio limits works.

    Still, while the Boinc server is capable of finding the best performed application for every particular system, taking into account multiple factors, and after a while it will start sending the right one for every particular system. Which means that even if your CPU is equipped with the FMA engine it still might receive an AVX tasks and there is nothing to be concerned.

    So happy crunching and thank you for your support!

    Radim Vančo (FoxKyong)
    20 Nov 2022, 20:04:38 UTC
    von Veröffentlicht: 04.12.2022 00:05
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    2. Projekte

    Nachgereicht sei eine Meldung zu einem neuen Bindungsziel, nämlich der transmembranen Serinprotease 2 (TMPRSS2), welche eine Rolle beim Eindringen des Coronavirus SARS-CoV-2 in die Wirtszelle spielen kann. Dank dieser neuen Berechnungen ist auch der vorübergehende Engpass bei der WU-Versorgung vorerst aufgelöst.

    Bindungsziel 21: corona_TMPRSS2_v1
    Liebe Teilnehmer,

    TMPRSS2 ist eine Typ-II-Transmembranprotease mit breiter Expression in Epithelzellen der menschlichen Atem- und Verdauungstrakte. Es ist ein Kofaktor beim Eindringen von SARS-CoV-2 und aktiviert die viralen Proteine. TMPRSS2 spaltet nämlich das virale Stachel-Protein, um das Fusionspeptid für das Eindringen in die Zelle freizulegen. Wir untersuchen daher TMPRSS2 als aussichtsreiche Strategie zum Blockieren einer Virusinfektion mittels auf den Wirt gerichteter Therapie und/oder Prophylaxe. Diese Arbeit ist auch Teil einer größeren Forschungskampagne zur Hemmung von viralen und Wirtsproteasen.

    Mit freundlichen Grüßen,
    das SiDock@home-Team
    17.11.2022, 14:21:56 MEZ


    Der Vollständigkeit halber sei auch der Hinweis des Projekts auf eine englischsprachige Umfrage zu BOINC nachgereicht, auch wenn es in der Vergangenheit schon seriösere Umfragen gegeben hat:

    BOINC Census 2022, werdet gezählt!
    BOINC Census ist eine jährliche Befragung um herauszufinden, wer BOINC benutzt, was sie daran mögen und welche Veränderungen sie in Zukunft sehen wollen. Das Ausfüllen der Umfrage ist ein guter Weg, dieses Projekt und die breitere BOINC-Gemeinschaft zu unterstützen und eure Meinung zu künftigen Bug-Bounty-Aktionen zu äußern. Die Befragung wird von der Science Commons Initiative durchgeführt und die Ergebnisse werden nach Ende der Befragung in gesammelter und anonymisierter Form veröffentlicht. Bitte nehmt euch 5 Minuten Zeit, um die Umfrage auf https://app.fillout.com/flow/esDGuRswWfus (engl.) auszufüllen.
    17.11.2022, 14:24:51 MEZ


    Originaltexte:
    Zitat Zitat von https://www.sidock.si/sidock/forum_thread.php?id=216
    Target 21: corona_TMPRSS2_v1
    Dear Participants,

    TMPRSS2 is a type II transmembrane protease with broad expression in epithelial cells of the respiratory and gastrointestinal human tracts. It is a cofactor in SARS-CoV-2 entry, and primes viral proteins. Namely, TMPRSS2 cleaves the viral Spro to expose the fusion peptide for cell entry. We are therefore examining TMPRSS2 as a promising strategy to block viral infection in a host-directed therapeutic and/or prophylactic manner. This work is also a a part of larger viral-host protease inhibition study campaign.

    With best wishes,
    Team SiDock@home
    17 Nov 2022, 13:21:56 UTC
    Zitat Zitat von https://www.sidock.si/sidock/forum_thread.php?id=217
    BOINC Census 2022, be counted!
    The BOINC Census is a yearly effort aimed at finding out who uses BOINC, what they like about it, and what changes they want to see in the future. Filling out the census is a great way to support this project, the wider BOINC community, and have your input heard for future bug bounties. The census is sponsored by the Science Commons Initiative, and the results will be published in an aggregate, anonymized fashion at the completion of the census. Please take 5 minutes to fill out the census at https://app.fillout.com/flow/esDGuRswWfus
    17 Nov 2022, 13:24:51 UTC
    von Veröffentlicht: 27.11.2022 19:55
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Wie es sich abzeichnete, wurde OGR-28 in diesem Monat abgeschlossen. Gut achteinhalb Jahre nach dem Beweis des optimalen Golomb-Lineals der Ordnung 27 im Februar 2014 wurde damit nun auch das optimale Golomb-Lineal der Ordnung 28 bewiesen; es wurde im Rahmen der Suche kein besseres Lineal als das vorhergesagte gefunden. OGR-29 ist zumindest für den Moment wegen der enormen geschätzten Laufzeit nicht geplant.

    OGR-28 ist beendet
    Nach 8,5 Jahren ist das Projekt beendet und hat bewiesen, dass das vorhergesagte Lineal optimal ist. Dieses vorher bekannte Lineal hat folgende Markierungen: 0 3 15 41 66 95 97 106 142 152 220 221 225 242 295 330 338 354 382 388 402 415 486 504 523 546 553 585

    Freiwillige über BOINC haben etwa 25% des Suchbereichs bearbeitet.

    Siehe hier (engl.) für die vollständige Meldung von distributed.net.
    23.11.2022

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://www.rechenkraft.net/yoyo/all_news.php#321
    OGR-28 has finished
    After 8.5 years the project has finished and proven that the previously predicted ruler is optimal. That previously known ruler has the following marks: 0 3 15 41 66 95 97 106 142 152 220 221 225 242 295 330 338 354 382 388 402 415 486 504 523 546 553 585

    BOINC volunteers computed roughly 25% of the search space.

    See the full distributed.net statement here.
    23 November 2022
    von Veröffentlicht: 27.11.2022 19:40
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Die Auszeit wegen Problemen mit dem Modell zieht sich etwas und wird noch (mindestens) bis Januar dauern:

    Die Unterbrechung der WU-Versorgung wird bis Januar andauern
    Liebe Freiwillige,
    wegen Arbeitsüberlastung mit anderen Projekten werden wir das Verschicken von WUs nicht vor Januar wieder aufnehmen können. Bitte entschuldigt, dass diese Pause länger als erwartet dauert, wir wollen so schnell wie möglich zurück im Normalbetrieb sein.

    Alles Gute,
    Jesus.
    25.11.2022, 10:04:10 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://denis.usj.es/denisathome/forum_thread.php?id=243
    The pause of tasks will continue until January // La parada de tareas se mantendrá hasta enero
    Dear volunteers,
    Due to work overload in other projects we will not be able to restart sending tasks until January. Sorry that this break is taking longer than expected, we want to get back as soon as possible.

    All the best,
    Jesus.

    [...]
    25 Nov 2022, 9:04:10 UTC

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