• SETI.Germany News RSS-Feed

    von Veröffentlicht: 23.11.2019 18:35
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    FightAIDS@Home - Phase 2 - Originaltext

    Wir haben gerade unseren monatlichen Anruf mit den FAAH-Forschungsteams abgeschlossen.

    1. Die Phase-1- und Phase-2-Teams haben sich für einen neuen Satz von Liganden entschieden, an denen wir arbeiten sollen. Sie werden uns bis Ende dieser Woche die neuen Arbeitseinheiten für diese Liganden schicken.
    2. Das Phase-1-Team hat entschieden, dass es unbedingt mehr AutoDock-Arbeiten auf WCG durchführen möchte. Sie legen einen Plan und einen Zeitrahmen dafür vor; wir erwarten, dass Anfang nächsten Jahres mehr Informationen vorliegen.
    3. Die beiden Teams werden sich im Januar persönlich treffen (und wir werden sie bitten, ein Foto zu machen!).

    Aktueller Status der Arbeitseinheiten:

    In Bearbeitung: 98.957 Arbeitseinheiten*
    Abgeschlossen: 4.159.569 in den letzten 30 Tagen - durchschnittlich 138.652 pro Tag

    *Dieses Projekt verwendet keine Batches wie einige andere Projekte. Auch aufgrund der Verwendung der AsyncRe-Analysemethode hat dieses Projekt keinen Arbeitspuffer beim World Community Grid wie viele andere. Siehe die letzten beiden Projekt-Updates für Details.


    Help Stop Tuberculosis - Originaltext

    Hier sind Details aus unserem monatlichen Gespräch mit dem HSTB-Forschungsteam:

    1. WCG wurde von mehreren Forschergruppen kontaktiert, die mehr darüber erfahren möchten, wie das HSTB-Projekt Gromacs (die von ihnen gewählte Software zur Datenverarbeitung) verwendet. WCG hat diese externen Forschungsgruppen mit dem HSTB-Team in Kontakt gebracht.
    2. Die Forschungsleiterin des Projekts wird in einigen Wochen auf einer Konferenz eine Präsentation halten. Obwohl es in ihrer Präsentation nicht um HSTB geht, wird sie eine Folie über das World Community Grid hinzufügen, um die Aufmerksamkeit zu erhöhen.
    3. Und hier die Ankündigung einer sehr erfreulichen Nachricht: Das HSTB-Forschungsteam wird bald ein neues Mitglied haben! Er hat gerade erst begonnen, mit ihnen an anderen Projekten zu arbeiten, und sie werden ihn bald über HSTB informieren und ihn in das World Community Grid einarbeiten. (Er war bei der heutigen Telefonkonferenz nicht anwesend.)

    Aktueller Status der Arbeitseinheiten:
    In Bearbeitung: 56 Batches (5.559 Arbeitseinheiten)
    Abgeschlossen: 22.652 Batches - 126 in den letzten 30 Tagen - durchschnittlich 4,2 pro Tag


    Mapping Cancer Markers - Originaltext

    Hier sind die Details unserer monatlichen Telefonkonferenz:

    1. Wir haben einige Sarkom-Arbeitseinheiten erhalten, mit denen wir nächste Woche mit dem Alpha-Test beginnen werden. Es gibt noch keinen Zeitplan für den Beta-Test - zunächst werden wir gemeinsam mit den Forschern die Größe der Arbeitseinheit bestimmen, da es einen gewissen Spielraum für länger laufende oder kürzere Arbeitseinheiten geben könnte.
    2. Es gab eine sehr vorläufige Diskussion über die Möglichkeit, MCM eines Tages auf Android laufen zu lassen. Das war nur ein Gespräch über eventuelle Möglichkeiten, freut euch also bitte nicht zu früh. Es bedarf viel Arbeit, um dies zu erreichen, und wir planen zudem, noch weitere Klimaprojekte zu starten. Ich nehme diesen Punkt im Interesse einer vollständigen Offenlegung unserer Anrufe auf, so dass jeder weiß, dass es uns sehr am Herzen liegt, mehr Android-Projekte zu haben.
    3. Wir sprachen über mögliche Änderungen am MCM-Bildschirmschoner, sobald die neuen Sarkom-Einheiten verfügbar sind. Wir werden eine Entscheidung darüber treffen, je nachdem, wie viel Entwicklerzeit zur Verfügung steht.

    Status der Arbeitseinheiten:

    Verfügbar zum Download: 221 Batches
    In Bearbeitung: 813 Batches (6.382.703 Arbeitseinheiten)
    Abgeschlossen: 55.189 Batches insgesamt - 851 Batches in den letzten 30 Tagen - durchschnittlich 28,4 Batches pro Tag
    Geschätzter Arbeitspuffer: 7,5 Tage


    Microbiome Immunity Project - Originaltext

    Ich habe gerade unseren monatlichen Anruf mit dem Forschungsteam abgeschlossen.

    1. Sie generieren weitere Arbeitseinheiten, um das aktuelle Angebot von etwa 13 Tagen zu erweitern. An dieser Stelle erwartet das Forschungsteam, dass noch etwas mehr Arbeit bereitgestellt wird.
    2. Das WCG Tech Team untersucht etwa ein Dutzend Batches von Arbeitseinheiten, die anscheinend mit einigen Problemen zu uns zurückgekommen sind. (Dies ist ein sehr kleiner Prozentsatz der Gesamtproduktion.)
    3. Das Forschungsteam führte eine Modellqualitätsbewertung von etwa 50k Batches durch, die sie in den letzten Wochen zurückerhalten haben. Sie sind sehr zufrieden mit der Qualität der Daten, die sie vom Netz erhalten, sogar wenn längere Modelle ausgegeben werden und wiederkommen.
    4. Sie sind dabei, ihren ersten Forschungsbericht zur Einreichung vorzubereiten (mit Änderungen aufgrund vieler zusätzlicher Daten, die von uns kommen), haben aber versprochen, bis Ende des Jahres ein weiteres Projekt-Update zu erstellen.

    Aktueller Status der Arbeitseinheiten:

    Verfügbar zum Download: 4.130 Batches
    In Bearbeitung: 8.345 (16.453.293 Arbeitseinheiten)
    Abgeschlossen: 232.858 insgesamt - 9.451 in den letzten 30 Tagen - durchschnittlich 315 pro Tag
    Geschätzter Überhang: 13,1 Tage

    [Anm. d. Übersetzers zu 2.: In der Folgezeit stellte sich heraus, dass 13 MIP-Batches erneut berechnet werden müssen (Quelle):

    Wir haben kürzlich ein Problem mit einigen der Skripte identifiziert, die Ergebnisse verpacken und an die Forscher senden. Es gab ein seltenes Zeitfenster, in dem, wenn die Datenbank an einem bestimmten Punkt während des Paketierungsauftrags nicht zugänglich wurde, das Paketierungsskript die Ergebnisse falsch bereinigen/löschen konnte, obwohl sie nicht korrekt verpackt und an Forscher gesendet wurden. Leider geschah dies immer auch vor dem Backup-Schritt, so dass bei diesem Schritt die Ergebnisse dauerhaft verloren gingen. Wir haben bereits eine Lösung für dieses Problem bereitgestellt, um zu verhindern, dass es erneut auftritt, aber es betraf eine Reihe von MIP1-Batches.]


    OpenZika - Originaltext

    Hier sind die Details unserer monatlichen Telefonkonferenz mit dem Forschungsteam:

    1. Im Moment gibt es etwa 25 Nachzügler-WUs, die berechnet werden müssen. Das WCG-Technikteam beobachtet sie und prüft auch, ob weitere Arbeitseinheiten erneut ausgeführt werden müssen (derzeit gibt es keine).
    2. Das Team von LabMol denkt darüber nach, einen neuen Doktoranden einzustellen, der bei der Datenanalyse und der Auswahl von Substanzen für die Prüfung hilft.
    3. Das Forschungsteam hat gerade erfolgreich eine neue Publikation eingereicht - weitere Informationen kommen, sobald sie veröffentlicht wurde. Sie haben auch einen Beitrag für eine andere Zeitschrift eingereicht.
    4. Der Forschungsleiter des Projekts wird das Projekt in wenigen Wochen auf einer Konferenz von Medizinchemikern vorstellen. Zwei weitere Forscher stellen das Projekt noch vor Ende des Jahres vor.

    Da die Arbeit des Projekts am World Community Grid fast abgeschlossen ist, hier der aktuelle Stand der Arbeitseinheiten:

    Verfügbar zum Download: 0 Batches
    In Bearbeitung: 560 Batches (736.492 Arbeitseinheiten)
    Abgeschlossen: 457.567 Batches - 7.220 in den letzten 30 Tagen - durchschnittlich 240 pro Tag
    Geschätzter Überhang: 0 Tage


    Smash Childhood Cancer - Originaltext

    Highlights aus unserem monatlichen Gespräch mit den SCC Forschern:

    1. Es wird einen Wechsel in der Projektleitung geben. Wir erwarten im nächsten Jahr weitere Details und eine Ankündigung.
    2. Die Forscher sind auf der Suche nach weiteren Teammitgliedern, die bei der Erstellung von Arbeits- und Analysedaten helfen, die vom WCG zurückkommen.
    3. Das SCC-Team ist international, und es gab anhaltende politische Unruhen in einem der Länder, in denen sich ein Teil des Teams befindet, das Universitäten und Forschungsarbeiten betroffen hat. (*)

    Vielen Dank an alle, die dieses Projekt unterstützt haben. Wir werden weitere Nachrichten veröffentlichen, sobald die Details bestätigt sind. Es ist wichtig zu beachten, dass die Forscher sehr engagiert daran arbeiten, die Zusammenarbeit mit dem WCG fortzusetzen, und es gibt einen Übergang, der dazu beiträgt, das Projekt zu stärken.

    [(*) Gemeint ist hier wahrscheinlich The University of Hong Kong , Anm. d. Übersetzers]
    von Veröffentlicht: 22.11.2019 23:45
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    2. Projekte

    Am Morgen des kommenden Montags (25. November) legt das Projekt eine etwa einstündige Wartungspause ein:

    Datenbankeingriff am Montagmorgen
    LHC@home und verbundene BOINC-Dienste werden am Montag, den 25. November, wegen eines Eingriffs in den Datenbankspeicher für etwa eine Stunde nicht verfügbar sein.

    Danke für euer Verständnis und frohes Crunchen.
    22.11.2019, 14:38:09 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://lhcathome.cern.ch/lhcathome/forum_thread.php?id=5211
    Database intervention Monday morning
    LHC@home and associated BOINC services will be unavailable for about 1 hour on Monday 25th of November due to a database storage intervention.

    Thanks for your understanding and happy crunching.
    22 Nov 2019, 13:38:09 UTC
    von Veröffentlicht: 22.11.2019 22:05
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Es ist an der Zeit für den Blick auf die Primzahlfunde des Vormonats. Mit 145 Funden war es der bisher drittstärkste Monat des Jahres, davon entfallen fünf Erstfunde und ein Doublecheck auf Mitglieder von SETI.Germany.

    Top-100-Funde gab es keine, jedoch 13 Megaprimzahlen, überwiegend vom Subprojekt PPS-DIV, bei welchem ja auch eine Challenge stattfand:

    • Die 1218078-stellige Proth-Primzahl 37*2^4046360+1 wurde am 02.10.2019 um 04:05:26 MEZ von Hans Sveen (Team Norway) aus Norwegen mit einem Intel Core i9-9900KF gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 6 Threads etwa 17 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 03.10.2019 um 17:24:55 MEZ durch sentient_life (AMD Users) aus den Vereinigten Staaten mit einem AMD Ryzen 7 1700, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 5 Stunden 36 Minuten benötigt wurden. Diese Megaprimzahl ist ein Teiler der erweiterten verallgemeinerten Fermat-Zahl xGF(4046358,11,8)=11^2^4046358+8^2^4046358.

    • Die 1022377-stellige verallgemeinerte Fermat-Primzahl 63112418^131072+1 wurde am 04.10.2019 um 01:57:40 MEZ von Scott Brown (Aggie The Pew) aus den Vereinigten Staaten mit einer NVIDIA GeForce GTX 1070 in Verbund mit einem AMD FX-8350 gefunden, wobei für den PRP-Test mit Genefer 9 Minuten 32 Sekunden benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 04.10.2019 um 02:17:16 MEZ durch DaveSun mit einer AMD Radeon HD 6870 in Verbund mit einem Intel Core2 Duo E6550, wobei für den PRP-Test mit Genefer 35 Minuten 22 Sekunden benötigt wurden.

    • Die 1022425-stellige verallgemeinerte Fermat-Primzahl 63165756^131072+1 wurde am 05.10.2019 um 16:27:57 MEZ von Canossi (Brasil [SETIBR]) aus Brasilien mit einer NVIDIA GeForce GTX 950 in Verbund mit einem Intel Core i7-6700 gefunden, wobei für den PRP-Test mit Genefer 21 Minuten 45 Sekunden benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 05.10.2019 um 17:24:28 MEZ durch Tornlogic ([H]ard|OCP) aus den Vereinigten Staaten mit einer NVIDIA GeForce RTX 2070 in Verbund mit einem Intel Core i7-8750H, wobei für den PRP-Test mit Genefer 4 Minuten 55 Sekunden benötigt wurden.

    • Die 1022428-stellige verallgemeinerte Fermat-Primzahl 63168480^131072+1 wurde am 05.10.2019 um 19:25:05 MEZ von dthonon (Storm) aus Frankreich mit einer NVIDIA GeForce GTX 1080 in Verbund mit einem AMD Ryzen 5 1600X gefunden, wobei für den PRP-Test mit Genefer 6 Minuten 54 Sekunden benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 05.10.2019 um 20:41:32 MEZ durch Tornlogic ([H]ard|OCP) aus den Vereinigten Staaten mit einer NVIDIA GeForce RTX 2070 in Verbund mit einem Intel Core i7-8750H, wobei für den PRP-Test mit Genefer 4 Minuten 55 Sekunden benötigt wurden.

    • Die 1294654-stellige Proth-Primzahl 23*2^4300741+1 wurde am 10.10.2019 um 21:17:41 MEZ von Miklos M. (HUNGARY - HAJRA MAGYARORSZAG! HAJRA MAGYAROK!) aus Ungarn mit einem Intel Core i9-9980XE gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 52 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 11.10.2019 um 12:42:15 MEZ durch el_teniente (Russia) aus Russland mit einem Intel Core i5-2450M, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 4 Threads etwa 1 Stunden 18 Minuten benötigt wurden. Diese Megaprimzahl ist ein Teiler der erweiterten verallgemeinerten Fermat-Zahlen xGF(4300740,9,5)=9^2^4300740+5^2^4300740 und xGF(4300740,11,3)=11^2^4300740+3^2^4300740.

    • Die 1348925-stellige Proth-Primzahl 25*2^4481024+1 wurde am 12.10.2019 um 07:22:23 MEZ von bill1024 (Crunching@EVGA) aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Core i7-4930K gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 3 Threads etwa 33 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 12.10.2019 um 07:26:17 MEZ durch TimT (Aggie The Pew) aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Core i7-9700K, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 2 Threads etwa 37 Minuten benötigt wurden. Diese Megaprimzahl ist ein Teiler der erweiterten verallgemeinerten Fermat-Zahlen xGF(4481020,8,5)=8^2^4481020+5^2^4481020 und xGF(4481021,11,9)=11^2^4481021+9^2^4481021.

    • Die 1364409-stellige Proth-Primzahl 29*2^4532463+1 wurde am 12.10.2019 um 23:19:36 MEZ von Jack Hiker (Sicituradastra.) aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Core i5-8400 gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 3 Threads etwa 33 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 13.10.2019 um 09:19:16 MEZ durch jshriver (Antarctic Crunchers) aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Xeon Gold 6140, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 1 Stunde 17 Minuten benötigt wurden. Diese Megaprimzahl ist ein Teiler der verallgemeinerten Fermat-Zahl GF(4532462,11)=11^2^4532462+1 und der erweiterten verallgemeinerten Fermat-Zahl xGF(4532462,3,2)=3^2^4532462+2^2^4532462.

    • Die 1402185-stellige Proth-Primzahl 39*2^4657951+1 wurde am 14.10.2019 um 03:54:28 MEZ von 288larsson (Sicituradastra.) aus Schweden mit einem Intel Core i9-9900K gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 2 Threads etwa 37 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 16.10.2019 um 06:15:34 MEZ durch Sebastian* (Sicituradastra.) aus Deutschland mit einem Intel Xeon E5-2697 v2, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 9 Threads etwa 24 Minuten benötigt wurden.

    • Die 1406879-stellige Proth-Primzahl 31*2^4673544+1 wurde am 14.10.2019 um 09:47:26 MEZ von taurec (SETI.Germany) aus Deutschland mit einem AMD Ryzen 7 2700X gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 3 Threads etwa 1 Stunde 38 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 14.10.2019 um 12:12:17 MEZ durch Odicin (BOINC Confederation) aus Deutschland mit einem Intel Core i5-2500K, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 4 Threads etwa 39 Minuten benötigt wurden. Diese Megaprimzahl ist ein Teiler der verallgemeinerten Fermat-Zahl GF(4673541,7)=7^2^4673541+1.

    • Die 1000823-stellige Proth-Primzahl 3559*2^3324650+1 wurde am 15.10.2019 um 22:42:03 MEZ von Randall J. Scalise aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Core i5-7500 gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 1 Stunde 1 Minute benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 16.10.2019 um 15:43:47 MEZ durch Puppauz (WinTricks.it Italian Team) aus Italien mit einem Intel Core i3-6100, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 1 Stunde 42 Minuten benötigt wurden.

    • Die 1445040-stellige Proth-Primzahl 15*2^4800315+1 wurde am 16.10.2019 um 02:18:18 MEZ von MiHost (AMD Users) aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Core i5-7400 gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 2 Threads etwa 52 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 16.10.2019 um 07:50:55 MEZ durch vaughan (AMD Users) aus Australien mit einem Intel Core i7-2600K, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 5 Stunden 53 Minuten benötigt wurden. Diese Megaprimzahl ist ein Teiler der verallgemeinerten Fermat-Zahlen GF(4800313,3)=3^2^4800313+1 und GF(4800310,5)=5^2^4800310+1 sowie der erweiterten verallgemeinerten Fermat-Zahlen xGF(4800313,5,3)=5^2^4800313+3^2^4800313, xGF(4800312,9,5)=9^2^4800312+5^2^4800312, xGF(4800314,11,4)=11^2^4800314+4^2^4800314 und xGF(4800314,12,11)=12^2^4800314+11^2^4800314.

    • Die 1023015-stellige verallgemeinerte Fermat-Primzahl 63823568^131072+1 wurde am 27.10.2019 um 21:03:53 MEZ von surt91 (SETI.Germany) aus Deutschland mit einer NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER in Verbund mit einem AMD Ryzen 5 2600 gefunden, wobei für den PRP-Test mit Genefer 3 Minuten 59 Sekunden benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 27.10.2019 um 21:09:30 MEZ durch Scott Brown (Aggie The Pew) aus den Vereinigten Staaten mit einer NVIDIA GeForce RTX 2060 in Verbund mit einem Intel Xeon E5-1620 v3, wobei für den PRP-Test mit Genefer 5 Minuten 24 Sekunden benötigt wurden.

    • Die 1000899-stellige Proth-Primzahl 4485*2^3324900+1 wurde am 28.10.2019 um 17:54:52 MEZ von dh1saj (SETI.Germany) aus Deutschland mit einem Intel Core i5-4670 gefunden, wobei für den Primalitätstest mit LLR auf 3 Threads etwa 26 Minuten benötigt wurden. Die Bestätigung erfolgte am 29.10.2019 um 01:22:19 MEZ durch The Swarm (Russia Team) aus den Vereinigten Staaten mit einem Intel Core i7-4770K, wobei für den Primalitätstest mit LLR etwa 3 Stunden 9 Minuten benötigt wurden.


    Die Verteilung der übrigen 132 Funde auf die Subprojekte:

    • Proth Prime Search (PPS): 5 Funde im Bereich 2811598 ≤ n ≤ 2815596 (846379-847582 Dezimalstellen)
    • Proth Prime Search Extended (PPSE): 17 Funde im Bereich 1546780 ≤ n ≤ 1548776 (465631-466233 Dezimalstellen), darunter ein Erstfund von ID4
    • Sophie Germain Prime Search (SGS): 63 Funde im Bereich 4651565003325 ≤ k ≤ 4705062531015 (388342 Dezimalstellen), darunter ein Doublecheck von Terban
    • Generalized Fermat Prime Search (n=15): 29 Funde im Bereich 142577126 ≤ b ≤ 145555560 (267192-267487 Dezimalstellen), darunter ein Erstfund von UrsD
    • Generalized Fermat Prime Search (n=16): 17 Funde im Bereich 67174482 ≤ b ≤ 68353724 (512964-513459 Dezimalstellen)
    • Generalized Fermat Prime Search (n=17 low): 1 Fund: 16329572^131072+1 (945420 Dezimalstellen)


    von Veröffentlicht: 22.11.2019 18:10
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Ein Ausblick auf das kommende Jahr:

    Neuigkeiten zum Projekt
    Hallo,

    Wie viele von euch bereits bemerkt haben, gibt es seit einiger Zeit keine Arbeit mehr. Ich möchte betonen, dass MindModeling immer noch ein aktives Projekt ist, aber wir haben keine Kontrolle darüber, wann die Wissenschaftler und Ingenieure ihre Arbeit einreichen. Diese natürliche Schwankung ist auf die Finanzierung, die Phase und die Art dieser Forschungsprojekte zurückzuführen. Ich schätze eure Geduld und euer Verständnis, während wir durch diese trockenen Zeiten gehen.

    Weitere Neuigkeiten: Ich muss euch leider mitteilen, dass einige der MindModeling-Mitarbeiter, darunter Jack, Nathan und Brandon, weitergezogen sind. Olivia und ich haben ihre Rolle in der Entwicklung und dem Betrieb des Projekts übernommen. Während unsere Vorgänger uns vor ihrer Abreise viel beigebracht haben, müssen wir noch viel mehr lernen.

    Olivia und ich sind beide sehr erfreut, die Arbeit an dem Projekt fortzusetzen und es nach Möglichkeit zu verbessern. Zu diesem Zweck werden wir im kommenden Jahr langsam Updates für unsere Wissenschaftler und Ingenieure sowie für unsere Freiwilligen herausbringen. Wir hoffen, dass diese Updates MindModeling zu einem nützlicheren wissenschaftlichen Werkzeug machen und so mehr Arbeit für unsere wunderbaren Freiwilligen anziehen.

    In diesem Sinne haben wir uns entschieden, unseren Namen von MindModeling@Home Beta auf einfach MindModeling zu ändern. Da es sich um ein so langlebiges Projekt handelt, schien es an der Zeit, die Beschreibung als "Beta" fallen zu lassen. Einige Codes werden jedoch noch aktualisiert. Also lasst es uns wissen, wenn wir etwas übersehen haben.

    Schließlich haben wir über die Aktualisierung der Homepage und der Foren diskutiert. Neben dem Facelifting der Seiten haben wir auch das Problem von Spam und der geringen Teilnehmerzahl in den Foren diskutiert. Es scheint mir, dass die meisten Diskussionen jetzt anderswo in größeren, aktiveren Foren oder auf privaten Kanälen stattfinden. Während wir erkennen, dass dies ein nützlicher Ort war, um Probleme zu verbinden und zu berichten, nimmt uns die Moderation Zeit für andere Aspekte unserer Arbeit. Daher erwägen wir, die Foren zu schließen und eine E-Mail-Adresse für Probleme und Fragen zur Verfügung zu stellen. Wir hoffen, dass dies zeitnähere und direktere Antworten liefern und gleichzeitig einen Teil unserer Zeit für andere Arbeiten freigeben wird. Als Gemeinschaftsprojekt würden wir uns jedoch freuen, zuerst von Ihnen zu hören. Also lasst uns bitte wissen, was ihr denkt, entweder im Forum oder unter ...

    Vielen Dank!
    Josh
    20.11.2019, 14:53:48 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://mindmodeling.org/forum_thread.php?id=1159
    Project Update
    Hello,

    As many of you have already noticed, we haven't had any work in awhile. I want to emphasize that MindModeling is still an active project, but we do not have control over when the scientists and engineers submit work. This natural variation is due to the funding, phase, and nature of these R&D projects. I appreciate your patience, and understanding as we go through these dry periods.

    In other news, I'm sad to announce that several of the MindModeling staff have moved on, including Jack, Nathan, and Brandon. Olivia and I have taken their roles in the project's development and operation. While our predecessors taught us a great deal before they left, we have a great deal more to learn.

    Olivia and I are both very excited to continue work on the project and to improve it where possible. To that end, we will be slowly rolling out updates for our scientists and engineers, as well as to our volunteers, in the coming year. We hope that these updates make MindModeling a more useful scientific tool, and thus attracts more work for our wonderful volunteers.

    In that vein, we have decided to change our name from MindModeling@Home Beta to simply, MindModeling. Having been such a long-live project, it seemed time to ditch the 'beta' description. Some code is still being updated, however. So feel free to let us know if we missed a spot.

    Finally, we have discussed updating the volunteer homepage and forums. Beside giving the pages a facelift, we have also discussed the problem of spam, and low-participation on the forums. It seems to me, that most discussion now happens elsewhere in larger, more active forums, or in private channels. While we realize this has been a useful place to connect and report issues, moderation takes time away other aspects of our jobs. Therefore, we are considering shutting the forums down, and providing a contact email address for issues and questions. We hope that this would provide more timely and direct responses, while freeing some of our time for other work. However, as a community project, we would like to hear from you first. So please let us know what you think either on the forums, or at ...

    Thank you!
    Josh
    20 Nov 2019, 13:53:48 UTC
    von Veröffentlicht: 17.11.2019 15:50
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Ein Fachartikel wurde im Journal of Cheminformatics veröffentlicht und motiviert die aktuell von QuChemPedIA@home durchgeführten Berechnungen:

    Wissenschaftliche Veröffentlichung
    Hallo zusammen!

    Unser Artikel mit dem Titel "Dataset’s chemical diversity limits the generalizability of machine learning predictions" (übersetzt etwa: Die chemische Vielfalt eines Datensatzes limitiert die Verallgemeinerbarkeit der Vorhersagen maschinellen Lernens) wurde angenommen und veröffentlicht! Er ist frei zugänglich:
    https://jcheminf.biomedcentral.com/a...K395ODe941Y3_0

    Falls ihr Fragen dazu habt, kontaktiert uns gern über das Projektforum (unter dieser Nachricht).

    Grüße!
    Benoit

    Hier ist eine Nachricht von Thomas Cauchy über unsere Forschung:
    Hallo,

    ich bin der Chemiker hinter diesem Projekt. Die von Benoit Da Mota genannte Veröffentlichung wurde verfasst, als wir das BOINC-Projekt gestartet haben. Aber ich kann einige Sätze aus dem Artikel herausziehen, um zu zeigen, was wir uns dabei denken:

    "Zusammenfassung: Der Datensatz QM9 ist zum Goldstandard für Vorhersagen verschiedener chemischer Eigenschaften durch maschinelles Lernen (ML) geworden. QM9 basiert auf GDB, was eine kombinatorische Untersuchung des chemischen Parameterraums ist. Kürzlich wurden ML-Vorhersagen für Moleküle mit einer Genauigkeit veröffentlicht, die mit Berechnungen auf Basis der Dichtefunktionaltheorie vergleichbar ist. Solche ML-Modelle müssen anhand echter Daten getestet und verallgemeinert werden. In diesem Artikel wird PC9 vorgestellt, ein neuer, zu QM9 äquivalenter Datensatz (nur mit H, C, N, O und F und bis zu 9 "schweren" Atomen) des PubChemQC-Projektes. Eine statistische Untersuchung von Bindungslängen und chemischen Funktionen zeigt, dass dieser neue Datensatz eine größere chemische Vielfalt umfasst. Die Methoden Kernel Ridge Regression, Elastic Net und das neurale Netzwerk von SchNet wurden auf beide Datensätze angewandt. Die Genauigkeit der Energievorhersage ist insgesamt höher für den QM9-Datensatz. Ein mittels PC9 trainiertes Modell zeigt jedoch eine bessere Fähigkeit, die Energien des anderen Datensatzes vorherzusagen."

    Der Datensatz QM9 enthält etwa 130000 kleine Moleküle, wohingegen unser Datensatz PC9 119000 enthält (aber aus einer anderen Art von Berechnungen stammt). Das Problem ist, dass die vollständigen Ergebnisse von QM9 nicht frei verfügbar sind. Sie haben einige Ergebnisse der teuren quantenmechanischen Berechnungen extrahiert und das Protokoll weggeworfen. Wir sind nicht mit PC9 zufrieden, da sich einfach zeigen ließ, dass eine größere chemische Vielfalt benötigt wird.

    Derzeit zielt das BOINC-Projekt darauf, die interessanten Moleküle aus QM9 und PC9 dieses Mal mit gleichartigen Berechnungen neu zu berechnen. Alle Ergebnisse werden in der QuChemPedIA unter https://quchempedia.univ-angers.fr verfügbar sein, wenn diese Plattform etwas robuster ist (Anfang 2020), auf Augenhöhe mit unserem Programm zur Qualitätskontrolle.
    Wir sind noch nicht völlig zufrieden mit NWChem. Mit dem gleichen BOINC-Projekt verwenden Benoit Da Mota und ich das proprietäre Gaussian, welches effizienter ist. Aber NWChem ist quelloffen...
    Wir haben dank eurer Hilfe etwa 130000 von 200000 berechnet!
    Wir hoffen, der Gemeinschaft im Dezember vorschlagen zu können, neue Moleküle zu berechnen, die vielleicht gar nicht existieren und nicht stabil sind, um dem maschinellen Lernen zu helfen, besser zu verallgemeinern. Diese neuen Moleküle werden auch durch maschinelles Lernen erzeugt. Es würde zu lange dauern, das jetzt hier zu erklären.

    Falls ihr Fragen habt...
    Mit freundlichem Gruß,
    Thomas
    13.11.2019, 20:33:58 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://quchempedia.univ-angers.fr/athome/forum_thread.php?id=36
    Scientific publication
    Hello everybody!

    Our article titled "Dataset’s chemical diversity limits the generalizability of machine learning predictions" was accepted and published ! It is an Open Access article :
    https://jcheminf.biomedcentral.com/a...K395ODe941Y3_0

    If you have any question, feel free to contact us on the forum of the project (under this message).

    Cheers !
    Benoit

    Here is a message from Thomas Cauchy about our reseach :
    Hello,

    I am the chemist of this project. The publication mentioned by Benoit Da Mota was written when we launch the boinc project. But I can extract some sentences of this article to show what we have in mind :

    "Abstract: The QM9 dataset has become the golden standard for Machine Learning (ML) predictions of various chemical properties. QM9 is based on the GDB, which is a combinatorial exploration of the chemical space. ML molecular predictions have been recently published with an accuracy on par with Density Functional Theory calculations. Such ML models need to be tested and generalized on real data. PC9, a new QM9 equivalent dataset (only H, C, N, O and F and up to 9 "heavy" atoms) of the PubChemQC project is presented in thisarticle. A statistical study of bonding distances and chemical functions shows that this new dataset encompasses more chemical diversity. Kernel Ridge Regression, Elastic Net and the Neural Network model provided by SchNet have been used on both datasets. The overall accuracy in energy prediction is higher for the QM9 subset. However, a model trained on PC9 shows a stronger ability to predict energies of the other dataset."

    The QM9 dataset has around 130k small molecules, when our PC9 has 119k (but was extracted from another type of calculations). The problem is that the full results of the QM9 are not openly available. They have extracted some results of the costly quantum mechanics calculations and trashed the log. We are not satisfied by PC9 that was a simple demonstration that more diversity is needed.

    For the moment the boinc project is aiming at recalculating the interesting molecules of QM9 and PC9 with the same level of calculation this time. All the results will be available at the quchempedia document base https://quchempedia.univ-angers.fr when this platform will be a little bit more robust (beginning 2020) in par with our quality control tool as written by my colleague.
    We are not fully happy with NWChem yet. With the same boinc project Benoit Da Mota and myself, are using Gaussian (proprietary) which is much efficient. But Nwchem is open source...
    We have calculated roughly 130 k over 200 k thanks to your help!
    For December we hope to propose to the community to calculate new molecules that maybe don't even exist and are not stable in order to help machine learning tool to generalize better. Those new molecules will be generated by a machine learning procedure. Too long to explain here right now.

    If you have any question...
    Kindly
    Thomas
    13 Nov 2019, 19:33:58 UTC
    von Veröffentlicht: 09.11.2019 11:05
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Im Oktober fand RakeSearch auf der Suche nach orthogonalen diagonalen lateinischen Quadraten zehnter Ordnung erstmals teilweise orthogonale Quadrate mit einem Orthogonalitätsgrad großer als 88, nämlich drei Paare mit Orthogonalitätsgrad 89 und ein Paar mit Orthogonalitätsgrad 90.

    Um weitere Rechner an der Suche beteiligen zu können, wird derzeit eine Anwendung für Raspberry Pi getestet. Wer diese ausprobieren möchte, muss dieses Archiv herunterladen, die enthaltene Anwendung sowie die app_info.xml in das Unterverzeichnis projects/rake.boincfast.ru_rakesearch im BOINC-Datenverzeichnis einfügen und BOINC neu starten.

    Test einer Anwendung für Raspberry Pi
    Hallo Leute!

    Wir versuchen, eine RakeSearch-R10-Anwendung für Raspberry Pi zu erzeugen. Derzeit läuft diese auf Rechner 9257, einem Raspberry Pi 3B+, mittels der anonymen Plattform (app_info.xml).
    Wichtige Anmerkung: Beim Rechnen auf dem Pi müsst ihr eine Kombination aus Kühlkörpern und gutem Luftfluss verwenden! In unserem Fall haben wir kleine Aluminium-Kühlkörper auf der CPU und dem USB- und Netzwerkcontroller angebracht und die Platine in der vom Desktop-Rechner ausgeblasenen Luft platziert. Unter diesen Bedingungen hat sich die CPU-Temperatur bei ca. 54°C stabilisiert.

    Die Anwendung wurde auf dem Modell 3B+ mit einer Cortex-A53-CPU kompiliert. Ihr könnt sie hier herunterladen, und falls ihr eine (auf dem gleichen System kompilierte) Konsolen-Version des BOINC-Clients benötigt, findet ihr diese hier. Falls ihr eine Berechnung auf einem anderen Raspberry-Pi-Modell versuchen möchtet, meldet euch bitte, wir versuchen dann eine separate Testanwendung zu kompilieren.

    Danke für eure Aufmerksamkeit für das Projekt und frohes Crunchen!
    05.11.2019, 21:11:02 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://rake.boincfast.ru/rakesearch/forum_thread.php?id=203
    Testing of application for Raspberry Pi
    Hello folks!

    We try to build a RakeSearch R10 application for Raspberry Pi. Currently, it runs on the computer 9257 - it's a Raspberry Pi Model 3B+ through an anonymous platform file - app_info.xml.
    Vital note: for computing on Pi you must use a combination of heatsinks and airflow! In our case, we install a small aluminum heatsink on the CPU and USB+Network controller and place the board inside desktop computer air outflow. In these conditions temperature of CPU stabilized at 54°C level.

    The application compiled on 3B+ model, under Cortex-A53 CPU. You can download it from here and console version of BOINC client, if need (compiled on the same system also) from here. If you want to try a compute on another model of RPi, please post a message, we try to compile a separate test application.

    Thank you for attention to the project and happy crunching!
    5 Nov 2019, 20:11:02 UTC
    von Veröffentlicht: 07.11.2019 06:50
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Geplante Wartung am Donnerstag, 7. November 2019

    Zusammenfassung

    Wir aktualisieren das Betriebssystem auf unseren Servern am Donnerstag, den 7. November, ab 16:00 MEZ.
    ---
    Wir werden am Donnerstag, den 7. November, ab 16:00 UTC eine wichtige Aktualisierung des Betriebssystems auf unseren Servern installieren. Wir gehen davon aus, dass diese Arbeit etwa vier Stunden dauern wird.

    Während dieser Zeit können Teilnehmer zeitweise keine neuen Arbeiten hochladen oder herunterladen und die Website ist nicht zugänglich.

    Die Teilnehmer müssen keine besonderen Maßnahmen ergreifen, da Ihre Geräte ihre Verbindungen nach Abschluss der Wartungsarbeiten automatisch wiederholen.

    Wir bedanken uns für Ihre Geduld und Teilnahme.
    06.11.2019

    Zitat Zitat von https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=609
    Planned Maintenance on Thursday, November 7, 2019

    Summary
    We are updating the operating system on our servers on Thursday, November 7, beginning at 15:00 UTC.
    ---
    We will be applying an important operating system update to our servers on Thursday, November 7, beginning at 15:00 UTC. We anticipate that the work will take approximately four hours.

    During some of this time, volunteers will not be able to upload or download new work, and the website will not be accessible.

    Volunteers will not need to take any particular action, as your devices will automatically retry their connections after the maintenance work is completed.

    We appreciate your patience and participation.
    6 Nov 2019
    von Veröffentlicht: 03.11.2019 07:35
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Ab sofort unterstützt NumberFields@home auch AMD-GPUs unter Windows, wobei derzeit noch in den Projekteinstellungen das Ausführen von Testanwendungen erlaubt sein muss, um die entsprechende Anwendung zu erhalten. Auch die schon vorher verfügbaren OpenCL-Anwendungen wurden aktualisiert.

    Neue Versionen der OpenCL-GPU-Anwendungen verfügbar
    Ich habe soeben die OpenCL-Version für AMD-GPUs unter Windows als Testanwendung eingepflegt. Ich werde beobachten, ob es fehlerhafte Ergebnisse gibt, aber bitte meldet etwaiges merkwürdiges Verhalten.

    Ich habe auch neuere OpenCL-Versionen für AMD-GPUs unter Linux und NVIDIA-GPUs unter Windows eingepflegt. Der OpenCL-Code enthält einige kleinere Optimierungen; nichts größeres.
    03.11.2019, 5:36:57 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://numberfields.asu.edu/NumberFields/forum_thread.php?id=416
    New GPU OpenCL versions available
    I just deployed the windows AMD openCL version as a beta app. I will monitor results for errors, but please report any strange behavior.

    I also deployed newer openCL versions for AMD linux and Nvidia windows. The openCL code had a couple minor tweaks; nothing major.
    3 Nov 2019, 4:36:57 UTC
    von Veröffentlicht: 02.11.2019 15:00
    1. Kategorien:
    2. SETI.Germany,
    3. Teamaktion,
    4. WCG Birthday Challenge

    SETI.Germany lädt zur 15th Birthday Challenge bei WCG ein.



    Die Challenge findet vom

    Beginn: 16.11.2019 00:00 Uhr (UTC) (d. h. 16.11.2019, 01:00 Uhr MEZ)
    Ende: 22.11.2019 23:59:59 Uhr (UTC) (d. h. 23.11.2019, 00:59:59 Uhr MEZ)

    statt.

    Link zu unseren Challenge-Seiten (mehrsprachig): https://www.seti-germany.de/wcg


    Wie kann ich teilnehmen?

    SETI.Germany-Mitglieder nehmen automatisch teil, eine gesonderte Anmeldung ist nicht erforderlich.
    Da es sich um eine Team-Challenge handelt, nehmen automatisch alle Mitglieder der angemeldeten Teams teil. Welche Teams sich zur Challenge angemeldet haben, kann man auf unseren Challenge-Seiten oder hier https://secure.worldcommunitygrid.or...allengeId=9700 einsehen.

    Wie melde ich mich an?
    Um dein Team zur Challenge anzumelden, muss euer WCG-Team-Captain euer Team auf dieser Seite anmelden: https://secure.worldcommunitygrid.or...allengeId=9700
    Sollte Euer Team-Captain nicht mehr erreichbar sein, so solltet ihr schnellstmöglich einen Wechsel des Team-Captains beantragen. Dieser dauert beim WCG mindestens 4 Wochen!

    Gewertet werden alle während der Challenge gutgeschriebenen WCG-Points, auch wenn die WU bereits vor Beginn der Challenge berechnet wurde. WUs, die zu Challenge-Ende im Pending sind, können jedoch nicht berücksichtigt werden!

    Weitere Informationen zu den diesjährigen Challenge-Modalitäten findet ihr hier: https://www.seti-germany.de/wcg/1_de_Willkommen.html

    Um im Laufe der Challenge in Kontakt zu treten, hast Du mehrere Möglichkeiten:

    1. Benutze die Shoutbox auf unserer speziellen Challenge-Seite (https://seti-germany.de/wcg)
    2. Schreibe hier in dem Thread
    3. Benutze den Thread im WCG-Forum

    SETI.Germany wünscht euch viel Spaß bei der 15th Birthday Challenge.
    von Veröffentlicht: 30.10.2019 19:04
    1. Kategorien:
    2. Projekte

    Nun geht es Schlag auf Schlag, kaum geht die eine Challenge zu Ende, steht auch schon die nächste vor der Tür. Anlass ist der Merkurtransit am 11. November, die letzte Gelegenheit bis 2032, den sonnennächsten Planeten mit entsprechend geschützter und vergrößernder Optik vor der Sonnenscheibe vorbeiziehen zu sehen. Die letzte LLR-Challenge des Jahres endet, wenn Merkur die Sonnenscheibe wieder verlässt (wobei die Sonne für europäische Beobachter dann schon untergegangen sein wird).

    Transit of Mercury Across the Sun Challenge
    Beginn: 01.11.2019, 18:04 UTC = 19:04 MEZ
    Ende: 11.11.2019, 18:04 UTC = 19:04 MEZ
    Subprojekt: Prime Sierpinski Problem LLR (PSP)


    Der offizielle Thread zur Challenge im PrimeGrid-Forum ist hier zu finden.

    Es zählen für diese Challenge nur WUs des Subprojekts Prime Sierpinski Problem LLR (PSP), die nach dem 01.11. um 19:04 Uhr heruntergeladen und vor dem 11.11. um 19:04 Uhr zurückgemeldet werden! Das gewünschte Subprojekt kann in den PrimeGrid-Einstellungen festgelegt werden.

    Anwendungen gibt es für Windows und Linux (32- und 64-Bit) sowie macOS (64-Bit). Wer in den letzten Monaten keine WUs von einem PrimeGrid-LLR-Subprojekt berechnet hat, sollte dies vielleicht schon vor der Challenge mit kleineren WUs wie SGS nachholen, um die relativ große Anwendung (~35 MB) bereits auf dem Rechner zu haben.

    Die verwendete LLR-Anwendung belastet die CPU sehr stark und toleriert keinerlei Fehler. Daher bitte nicht zu stark übertakten und auf gute Kühlung achten!

    Die Laufzeiten betragen bis zu einem halben Tag auf den schnellsten CPUs bei Verwendung mehrerer Kerne pro WU, es handelt sich also um verhältnismäßig große LLR-WUs. Daher ist die Verwendung mehrerer CPU-Kerne für eine WU auch sehr empfehlenswert und die Anzahl der zu verwendenden Kerne kann direkt in den Projekteinstellungen ausgewählt werden (Multi-threading: Max # of threads for each task).

    In jedem Fall haben moderne Intel- und die neuesten AMD-Ryzen-CPUs durch die automatisch benutzten Optimierungen (AVX, FMA3, AVX-512) einen erheblichen Vorteil. CPUs, die Hyperthreading unterstützen, laufen oft effizienter, wenn Hyperthreading nicht benutzt wird.

    Die Punkte für die Challenge-Statistik sind identisch mit den BOINC-Credits, werden jedoch sofort gutgeschrieben, während die BOINC-Credits erst vergeben werden, wenn das Quorum von 2 übereinstimmenden Ergebnissen erreicht ist.

    Team-Stats bei PrimeGrid
    User-Stats bei PrimeGrid

    Team-Stats bei SETI.Germany
    Detail-Statistik für SETI.Germany
    User-Stats bei SETI.Germany

    Zum Diskussionsthread

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