• MLC@Home: Vortrag beim BOINC Workshop und Veröffentlichung erster Ergebnisse

    von
    pschoefer
    Veröffentlicht: 25.04.2021 08:15
    In der dieswöchigen Zusammenfassung konnte MLC@Home gleich über mehrere Höhepunkte berichten. Nicht nur wurden das Projekt und die ersten Ergebnisse beim BOINC Workshop vorgestellt, sondern es wurde auch ein erster Artikel über die Ergebnisse veröffentlicht. Darin wird der bisherige Datensatz vorgestellt und die Gewichte der erzeugten neuronalen Netze untersucht.

    [TWIM Notes] 22. April 2021
    This Week in MLC@Home
    Notizen vom 22. April 2021
    Eine wöchentliche Zusammenfassung von Neuigkeiten und Notizen zu MLC@Home

    Zusammenfassung
    Das waren einige ereignisreiche Wochen für MLC@Home!

    Am 14.04.2021 wurde beim BOINC Workshop 2021 ein Vortrag über MLC gehalten. Die Folien sind hier (engl.) verfügbar. Das Video des Vortrags wird in Kürze auf Youtube eingestellt. Am 21.04.2021 haben wir am zweiten Tag des Workshops an einer Diskussionsrunde über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) mit Hilfe von BOINC teilgenommen. Videos davon sollten ebenfalls in Kürze veröffentlicht werden. Es wurde sowohl klar, dass es großes Interesse daran gibt, BOINC für KI/ML zu verwenden, als auch, dass MLC dabei an der Spitze steht.

    Darüber hinaus hat MLC@Home heute den ersten Fachartikel über den von unseren Freiwilligen berechneten MLDS-Datensatz veröffentlicht!

    MLDS: A Dataset for Weight-Space Analysis of Neural Networks (engl.; MLDS: ein Datensatz für die Untersuchung neuronaler Netze im Gewichtsraum)

    In diesem Artikel zeigen wir eine bedeutsame Ballung von mit denselben Daten trainierten Netzwerken im Gewichtsraum. Wie in jeder guten Wissenschaft führen diese vorläufigen Ergebnisse zu genauso vielen neuen Fragen wie Antworten.

    Unterm Strich sind viele große Dinge für die Zukunft von MLC im Gange, während wir die Arbeit am vierten Datensatz (DS4) fortsetzen. Nochmals vielen Dank für die Unterstützung für MLC, die ihr gezeigt habt, und wir hoffen, auch in Zukunft eure Unterstützung zu verdienen.

    Weitere Neuigkeiten
    • Viel großartiger Fortschritt bei DS3, wir sind zu 75% fertig. Es ist schön, etwas Grün auf der Anzeigetafel zu sehen.
    • Wir haben damit begonnen, einige Programmiersessions live auf dem Discord-Server zu übertragen, während wir an der DS4-Unterstützung arbeiten.
    • Zur Erinnerung: die MLC-Anwendung ist quelloffen und hat eine Liste offener Probleme auf gitlab. Falls ihr Programmierer oder Datenwissenschaftler seid und helfen möchtet, seid ihr eingeladen, einen Blick auf die Probleme zu werfen und Änderungsvorschläge einzureichen.


    Momentaufnahme des Projektstatus:
    (diese Zahlen sind Näherungen)





    Letzte Ausgabe der TWIM Notes: 08.04.2021 (engl.)

    Nochmals vielen Dank allen unseren Freiwilligen!

    -- Der/die MLC@Home-Admin(s)
    Homepage: https://www.mlcathome.org/
    Einladung zu Discord: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
    Twitter: @MLCHome2
    22.04.2021, 6:45:00 MEZ

    Originaltext:
    Zitat Zitat von https://www.mlcathome.org/mlcathome/forum_thread.php?id=192
    [TWIM Notes] Apr 22 2021
    This Week in MLC@Home
    Notes for Apr 22 2021
    A weekly summary of news and notes for MLC@Home

    Summary
    It's been a very busy few weeks for MLC@Home!

    On 4/14/2021, MLC presented at the 2021 BOINC Workshop. The slides are available here. The video of the presentation will be posted to youtube shortly. On 4/21/2021, we participated on in day 2 of the workshop as a member of a panel on doing AI/ML using BOINC. Videos of that should be posted shortly as well. It was clear that there's both a lot of interest in using BOINC for AI/ML, and it is also clear MLC is at the forefront of that interest.

    More importantly, MLC@Home released today the first paper based on the MLDS dataset computed by our volunteers!

    MLDS: A Dataset for Weight-Space Analysis of Neural Networks

    In this paper, we show meaningful clustering in weight space for networks that are trained on the same data. Like any good science, these preliminary findings trigger just as many new questions as it provides answers.

    All in all, as we continue to work on DS4, there's a lot of big things afoot for the future of MLC. Thanks again for the support you have shown MLC, and we hope to continue to earn your support as we move forward.

    Other News
    • Lots of great progress on DS3, we're 75% complete. It's nice to see some green showing up on the scoreboard.
    • We've started live streaming some coding sessions on the discord server as we work on DS4 support.
    • Reminder: the MLC client is open source, and has an issues list at gitlab. If you're a programmer or data scientist and want to help, feel free to look over the issues and submit a pull request.


    Project status snapshot:
    (note these numbers are approximations)

    [img]

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    Last week's TWIM Notes: Apr 8 2021

    Thanks again to all our volunteers!

    -- The MLC@Home Admins(s)
    Homepage: https://www.mlcathome.org/
    Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
    Twitter: @MLCHome2
    22 Apr 2021, 5:45:00 UTC
    Ursprünglich wurde dieser Artikel in diesem Thema veröffentlicht: MLC@Home - Erstellt von: pschoefer Original-Beitrag anzeigen
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