Einstein@Home: Publikation zur Auswertung der LIGO-S6-Daten
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Veröffentlicht: 06.07.2016 20:35
Eine weitere Publikation von Ergebnissen des Projektes steht kurz bevor, seit letzter Woche ist eine Vorabversion auf arXiv zu finden:
Ergebnisse der tiefsten Himmelsdurchmusterung nach kontinuierlichen Gravitationswellen in LIGO-S6-Daten
Die Auswertung der Ergebnisse aus den vier Durchläufen der S6-LIGO-Daten mit Einstein@Home ist fertig:
Results of the deepest all-sky survey for continuous gravitational waves on LIGO S6 data running on the Einstein@Home volunteer distributed computing project (engl., arXiv)
Wir werden den Beitrag bald in
Physical Review D veröffentlichen, wollten diese Ergebnisse aber sofort mit euch teilen. Wir haben noch kein Gravitationswellensignal gefunden, konnten aber die Höhe von Bergen auf Neutronensternen in der Nachbarschaft der Erde eingrenzen. Wir können jetzt beispielsweise sagen, dass es innerhalb von 100 Parsec von der Erde keinen Neutronenstern mit einer Rotationsperiode von 9 ms oder schneller gibt, der eine Erhebung höher als 1 cm aufweist!
In Vertretung von M. Alessandra Papa für das Einstein@Home-Team
01.07.2016, 8:08:02 MEZ
Originaltext:

Zitat von
https://einstein.phys.uwm.edu/
Results of the deepest all-sky survey for continuous gravitational waves on LIGO S6 data
The analysis of the results from the four combined Einstein@home runs on S6 LIGO data are out:
Results of the deepest all-sky survey for continuous gravitational waves on LIGO S6 data running on the Einstein@Home volunteer distributed computing project
We will shortly also submit the paper for publication in Physical Review D, but we wanted to share these results with you immediately. We have not yet found a gravitational wave signal but we could bound the height of mountains on neutron stars in the neighbourhood of Earth. For example, we can now say that there is no neutron star spinning at 9 ms or faster within 100 parsecs of Earth with a bump higher than 1 cm!
On behalf of M. Alessandra Papa for the Einstein@Home Team
1 Jul 2016, 7:08:02 UTC