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Thema: GPUGRID

  1. Avatar von roundup
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    #1276

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    Danke @AxelS. Dann mache ich erst einmal mit Primegrid weiter.

    Edit:
    Läuft wieder. War wohl ein Problem von GPUGrid.
    Geändert von roundup (19.10.2020 um 07:37 Uhr)

  2. Avatar von Rainer Baumeister
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    #1277

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    Moin in die Runde,

    es gibt für Linuxer eine neue Version (Beta) zum testen.
    Anaconda Phyton3 Environment v401 (cuda100)

    Übersetzung durch Deepl.com:
    Ich erstelle gerade einige experimentelle Aufgaben für die Python-Anwendung (Beta-Version). Sie sind Linux- und CUDA-spezifisch und dienen der Vorbereitung zukünftiger Batches.

    Sie können eine relativ große Menge an Festplattenspeicher (in der Größenordnung von 1-10 GB) verwenden, der zwischen den Durchläufen bestehen bleibt und gelöscht wird, wenn Sie das Projekt zurücksetzen.

    Bei mir werden lange Zeiten angezeigt, aber auch irrsinnige Cr.
    Mint 1700x mit GTX1070ti ~21.000sec. mit 1,2Mill. Punkten
    Mint 3700 mit RTX2070 ~12 000sec mit 1,2 Mill. Punkten.

    Gruß Rainer

    Ergänzung:
    Die Werte sind sehr unterschiedlich, gerade auf dem 3700 mit RTX 2070 GPU-RAM > 2200MB mit nur GPU-Last von ~80%
    Beim 1700x mit GTX1070 nur GPU-RAM ~240MB mit fast 100%
    Jeweils mit 99% Einstellung der CPU.
    Anzeige mittels Conky
    Geändert von Rainer Baumeister (10.12.2020 um 08:41 Uhr) Grund: Ergänzung
    Ryzen 3700X, RTX2070 Mint auf Asrock X470 Taichi mit 2x 16GB 3200
    Ryzen 1700, GTX1070ti Mint auf Asrock X370 Taichi mit 2x 16GB 2933
    Laptop i5 2430M Mint, Asrock J-5040 Debian, Odroid H2+ Mint
    4x Odroid XU4 mit Ubuntu, sowie Android-Kleinzeugs

  3. Avatar von Brisco82
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    #1278

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    Hallo Zusammen,

    vielleicht ist ja von Euch einer schlauer. Ich habe seit Wochen keine neue Arbeit und auch auf der Projekt-HP ist nichts konkretes zu finden.

    Hat jemand von Euch genauere Infos??

    Viele Grüße

    Brisco

  4. Avatar von walli
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    #1279

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    Leider nein. Ich weiss auch nur das, was in deren Forum steht, und da herrscht große Ratlosigkeit.

  5. Avatar von [ETA]MrSpadge
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    #1280

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    https://www.gpugrid.net/forum_thread...rap=true#56305

    "Worse, stuck in grant writing...
    Sorry, I will attend later when I can."

    Sie müssen sich um Geldnachschub kümmern.

    MrS
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  6. Avatar von bossmaniac
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    #1281

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    Es gibt wieder Arbeit, aber sie scheint stand jetzt schon wieder vergeben zu sein. Ausserdem laufen die Wutzen seeehr lange. Ich habe 5 derzeit und eine nach 61,920.12 Sekunden auf einer 1080ti fertig.
    Geändert von bossmaniac (16.02.2021 um 21:11 Uhr)
    To bodly crunch what no man has crunched before...
    http://stats.free-dc.org/cpidtagb.ph...heme=14&cols=3


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    #1282

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    Zitat Zitat von bossmaniac Beitrag anzeigen
    Es gibt wieder Arbeit, aber sie scheint stand jetzt schon wieder vergebebn zu sein.
    Wer höflich aber beharrlich fragt, bekommt auch weiterhin Arbeit. :-)

    Zitat Zitat von bossmaniac Beitrag anzeigen
    Ausserdem laufen die Wutzen seeehr lange. Ich habe 5 derzeit und eine nach 61,920.12 Sekunden auf einer 1080ti fertig.
    D.h. man sollte wiederum nicht zu beharrlich fragen, sondern nur für soviel, wie man binnen 24 Stunden schafft. Sonst gibt es den Bonus für schnelle Rückmeldung der Ergebnisse nicht.
    Geändert von xii5ku_AT (14.02.2021 um 17:34 Uhr) Grund: Doppelzitat korrigiert

  8. Avatar von [ETA]MrSpadge
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    #1283

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    Meine GTX1070 braucht ca. 90.000 Sekunden, also etwas mehr als einen Tag

    MrS
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    #1284

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    Meine WU ist nach 91.000 Sec als Fehler beim Berechnen gekennzeichnet worden, schade. Eigentlich ist GPUGrid ein zuverlässiges Projekt.

    Edit:
    ich bin bei GPUGRID raus, die Laufzeiten sind auf ner GTX 960 innerhalb der Deadline nicht mehr realistisch.
    Geändert von Felix_M_ (20.02.2021 um 10:34 Uhr)

  10. Avatar von Urs
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    #1285

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    Gibt wieder was. Kurze!

    Edit: War wohl was voreilig. Der Zähler sprang zurück und nu tut sich erstmal garnix in sachen Vortschritt.
    Geändert von Urs (21.05.2021 um 16:23 Uhr)

  11. Avatar von [ETA]MrSpadge
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    #1286

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    Heute wurde eine neue App veröffentlicht, die endlich auch Ampere unterstützen sollte:
    https://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=5238

    Es könnte noch Probleme geben (warum nicht erst als Beta test?) und vorerst nur für Linux, wie es aussieht:
    https://www.gpugrid.net/apps.php

    MrS
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  12. Avatar von DeleteNull
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    #1287

    Standard

    Läuft gut. 12h16m für eine 3080 bei 675.000 Punkten.
    ----------
    Gruss
    Wolfgang

  13. Avatar von [ETA]MrSpadge
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    #1288

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    Scheint dann aber nicht von den zusätzlichen FP32 Shadern von Ampere zu profitieren. Meine GTX1070 braucht ca. 25h dafür, d.h. die RTX3080 läuft ungefähr so wie Pascal mit 4000 FP32 Einheiten.

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  14. Avatar von walli
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    #1289

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    Hier ein kurzes Update zum GPUGRID: https://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=5246#57240.

  15. Avatar von bossmaniac
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    #1290

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    Zitat Zitat von walli Beitrag anzeigen
    Hier ein kurzes Update zum GPUGRID: https://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=5246#57240.
    Interessant. Wir haben gerade MIP bei WCG wegen KI verloren. Wenn GPUGRID diese "cooperative intelligence" nutzbar machen können, vielleicht schaffen die es die Tensor EInheiten auf Volta, Turing und Ampere gewinnbringend einzusetzten...
    To bodly crunch what no man has crunched before...
    http://stats.free-dc.org/cpidtagb.ph...heme=14&cols=3

  16. Avatar von lugu
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    #1291

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    Ich hab gerade das erste Mal seit gefühlten zehn Jahren einen Short Run abgekriegt.
    Hauptrechner: i7-6700K @ 4.00 GHz | GeForce GTX 1080 | 16 GB DDR4 | Windows 10 | BOINC 7.14.2
    Nebenrechner: i3-7300 @ 4.00 GHz | GeForce GTX 1050 Ti | 8 GB DDR4 | Windows 10 | BOINC 7.8.3
    Nebenrechner: i3-6100 @ 3.70 GHz | Intel HD Graphics 530 | 8 GB DDR4 | Windows 10 | BOINC 7.6.33
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