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    #1

    Cool Sammel-Thema app.config.xml

    Immer wieder suche ich mir einen Wolf nach einer passenden app_config.xml zu einem Projekt.
    Ich mach mal den Anfang.
    Sollte der Mod das wo anders besser aufgehoben wissen, so möge er es verschieben.
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- SETI@Home app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- 1 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:02:30             -->
    <!-- Bei Mehfach WU steigt die Berechnungszeit um 2/3 je   -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.27                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <app>
    <name>setiathome_v8</name>
    <user_friendly_name>setiathome_v8 8.22</user_friendly_name>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>1</gpu_usage>
    <cpu_usage>0.1</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    <app_version>
    <app_name>setiathome_v8</app_name>
    <ngpus>1</ngpus>
    </app_version>
    </app>
    </app_config>
    - - - Aktualisiert - - -
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- SETI@Home app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- 0 WU auf GPU  16 auf CPU                              -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 02:47:30             -->
    <!--                                                       -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.27                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <app>
    <name>setiathome_v8</name>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0</gpu_usage>
    </gpu_versions>
    <app_version>
    <app_name>setiathome_v8</app_name>
    </app_version>
    </app>
    </app_config>
    - - - Aktualisiert - - -
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- SETI@Home app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- 0 WU auf GPU  1 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:13:00             -->
    <!--                                                       -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.27                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <app>
    <name>setiathome_v8</name>
    <max_concurrent>1</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0</gpu_usage>
    <cpu_usage>1.0</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    <app_version>
    <app_name>setiathome_v8</app_name>
    </app_version>
    </app>
    </app_config>
    - - - Aktualisiert - - -
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- PrimeGrid app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- 1 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:02:16             -->
    <!-- Für PPS-Sieve                                         -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.28                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <app>
    <name>pps_sr2sieve</name>
    <max_concurrent>0</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>1</gpu_usage>
    <cpu_usage>1</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Noch einige Beispiele nur GPU mit definierter Anwendung, 2 Projekte a 2 WU's:
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- Asteroids app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- Betriebssystem Windows 10 Pro                         -->
    <!-- Mit definierter Anwendung                             -->
    <!-- 2 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:02:16             -->
    <!-- Für PPS2                                              -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.28                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <!-- CUDA only -->
    <app>
    <name>period_search</name>
    <executable>period_search_10200_ windows_x86_64_cuda55.exe</executable>
    <user_friendly_name>Period_Search_102.00_(cuda55)</user_friendly_name>
    <max_concurrent>2</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>.25</gpu_usage>
    <cpu_usage>.04</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- Collatz app_config.xml                                -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- Betriebssystem Windows 10 Pro                         -->
    <!-- Mit definierter Anwendung                             -->
    <!-- 2 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:03:55             -->
    <!-- Für Open-CL-Nvidia                                    -->
    <!-- by POPSIE 2020.02.17                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <!-- CUDA only -->
    <app>
    <name>collatz_sieve</name>
    <executable>collatz_sieve_1.30_windows_x86_64__opencl_nvidia_gpu.exe</executable>
    <user_friendly_name>Collatz_1.30_(cuda)</user_friendly_name>
    <max_concurrent>2</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0.25</gpu_usage>
    <cpu_usage>0.04</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- Milkyway app_config.xml                               -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- Betriebssystem Windows 10 Pro                         -->
    <!-- Mit definierter Anwendung                             -->
    <!-- 2 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:03:55             -->
    <!-- Für Open-CL-Nvidia                                    -->
    <!-- by POPSIE 2020.02.17                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <!-- CUDA only -->
    <app>
    <name>milkyway</name>
    <executable>milkyway_1.46_windows_x86_64__opencl_nvidia_101.exe</executable>
    <user_friendly_name>Milkyway_1.46_(cuda)</user_friendly_name>
    <max_concurrent>2</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0.25</gpu_usage>
    <cpu_usage>0.04</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- SETI@Home app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- Betriebssystem Windows 10 Pro                         -->
    <!-- Mit definierter Anwendung                             -->
    <!-- 1 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:02:30             -->
    <!-- Bei Mehfach WU steigt die Berechnungszeit um 2/3 je   -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.27                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <!-- CUDA only -->
    <app>
    <name>setiathome_v8</name>
    <user_friendly_name>Seti_SSE3_(cuda)</user_friendly_name>
    <executable>MB8_win_x86_SSE3_OpenCL_NV_SoG_r3557.exe</executable>
    <max_concurrent>2</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0.25</gpu_usage>
    <cpu_usage>0.04</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    <name>setiathome_v8</name>
    <user_friendly_name>Seti_SSSE3_(cuda)</user_friendly_name>
    <executable>MB8_win_x86_SSSE3_OpenCL_Intel_r3541.exe</executable>
    <max_concurrent>2</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0.25</gpu_usage>
    <cpu_usage>0.04</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- PrimeGrid app_config.xml                              -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- Betriebssystem Windows 10 Pro                         -->
    <!-- Mit definierter Anwendung                             -->
    <!-- 2 WU auf GPU  0 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:02:16             -->
    <!-- Für PPS2                                              -->
    <!-- by POPSIE 2020.01.28                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <!-- GPU -->
    <app>
    <name>pps_sr2sieve</name>
    <user_friendly_name>PrimeGrid_PPSE_(cuda)</user_friendly_name>
    <executable>tpsieveCUDA_0.2.3b_windows32.exe</executable>
    <max_concurrent>2</max_concurrent>
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>0.25</gpu_usage>
    <cpu_usage>0.04</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Code:
    <!-- ===================================================== -->
    <!-- WCG COVID-19 app_config.xml                           -->
    <!-- Intel Core I9-9900(16Kerne), Nvidia RTX2080S          -->
    <!-- Betriebssystem Windows 10 Pro                         -->
    <!-- Mit definierter Anwendung                             -->
    <!-- 0 WU auf GPU  8 auf CPU                               -->
    <!-- Berechnungszeit je WU im Schnitt 00:12:53             -->
    <!-- Für opn1                                              -->
    <!-- by POPSIE 2020.05.19                                  -->
    <!-- ===================================================== -->
    <app_config>
    <!-- CPU only -->
    <app>
    <name>opn1</name>
    <executable>wcgrid_opn1_autodock_7.17_windows_x86_64.exe</executable>
    <user_friendly_name>WCGrid Open1</user_friendly_name>
    <max_concurrent>8</max_concurrent>
    <!-- GPU not available at time -->
    <gpu_versions>
    <gpu_usage>.50</gpu_usage>
    <cpu_usage>.51</cpu_usage>
    </gpu_versions>
    </app>
    </app_config>
    Geändert von Trubadix (19.05.2020 um 13:49 Uhr) Grund: Hinzugefügt

  2. Die folgenden 2 Benutzer haben sich bei Trubadix bedankt für diesen nützlichen Beitrag:

    fufu (31.01.2020), SETIBOOSTER (07.02.2020)

  3. Avatar von No_Name
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    #2

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    Für Primegrid steht eine im Wiki https://www.seti-germany.de/wiki/App_config.xml
    MfG No_Name alias trebotuet
    Zitat Zitat von shka Beitrag anzeigen
    PS: Ich gehe davon aus, dass du uns keine der Lösung dienlichen Hinweise aus dem Meldungs-Log verschweigst, nur um den Schwierigkeitsgrad der Lösungsfindung künstlich zu erhöhen.
    Der Rechenknecht . . . . . . . . . Stats . . . . . . . . . Badges


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    #3

    Standard

    wo finde ich diese app_config.xml in windows 10 für yafu@home. ich möchte meinem rechner sagen, dass er maximal nur 4 kerne per wu nutzen soll...

    yafu hat die angewohnheit, die rechenerfolge un ziemlich unpassenden %abschnitten zu speichern und die 8thread aufgaben lassen keinen platz für andere aufgaben und werden häufig vom system abgebrochen, weil ich meinen rechner nicht 24/7 laufenlassen kann und der fortschritt von 4-8 stunden arbeit, oftmals nicht ausreicht um ein zwischenspeichern zu gewärleisten...

  5. Avatar von taurec
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    #4

    Standard

    Zitat Zitat von DamionDreemer Beitrag anzeigen
    wo finde ich diese app_config.xml in windows 10 für yafu@home. ich möchte meinem rechner sagen, dass er maximal nur 4 kerne per wu nutzen soll...

    yafu hat die angewohnheit, die rechenerfolge un ziemlich unpassenden %abschnitten zu speichern und die 8thread aufgaben lassen keinen platz für andere aufgaben und werden häufig vom system abgebrochen, weil ich meinen rechner nicht 24/7 laufenlassen kann und der fortschritt von 4-8 stunden arbeit, oftmals nicht ausreicht um ein zwischenspeichern zu gewärleisten...
    Du kannst in den Projekteinstellungen bei YAFU die maximal Anzahl der Aufgaben als auch die Anzahl der zu nutzenden Kerne festlegen.


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    #5

    Standard

    hatte vergessen zu erwähnen, dass meine projekte mit grcpool gekoppelt sind und sie damit fremdverwaltet werden. leider hat hat der adnim des pools werder eine möglichkeit einstellungen vorzunehmen noch einen weg, ihn zu ereichen, hinterlassen...
    somit fremder accound mit fremden zugangsdaten für die projekte direkt...
    bis jetzt hatte ich auch keine probleme damit...
    ich wollte nur ein paar projekte hinzufügen, die mehr gridcoin pro arbeitszeit abwerfen^^

    würde es denn andere lösungen für das einstellungsproblem geben???

  7. Avatar von vmc
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    #6

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    Zitat Zitat von DamionDreemer Beitrag anzeigen
    ich wollte nur ein paar projekte hinzufügen, die mehr gridcoin pro arbeitszeit abwerfen^^
    aha, aehm noe, da gibts dann keine Tipps ..

  8. Avatar von Handicap SG-FC
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    #7

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    @DamionDreemer,

    Frag doch mal bei Gridcoin selber nach.

    Hier ist das nicht gerade richtig beliebt was die Jungs machen, mich eingeschlossen.

    Sorry


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    #8

    Standard

    es geht mir darum, einen teil der betriebskosten wieder reinzubekommen um alle projekte, die mann unterstützt, laufenlassen kann ohne kredite für die stromrechnung aufzunehmen...
    auch wenn das thema bei euch nicht gerne gesehen ist, wende ich mich an euch um dieses problem zu lösen und weiterhin meine lieblinge unterstützen zu können...

    also zurrück zum thema...
    wo finde ich app und cc config für projekte unter windows 10 oder wo muss ich sie erstellen um die forschungsquallität meiner rechner zu erhöhen?

    gibt es einstellungen, die ich erst in windows änder muss um sie zu sehen (windows 10 hat vieles neu einsortiert darum bitte ich auch um eine beschreibung, wo die einstellung zu finden ist)?

    ps:
    meinen freunden und bekannten verkaufe ich das forschung unterstützen als "beim zocken und arbeiten kosten sparen".
    zwei von ihnen haben schon interesse gezeigt und weitere projekte zusätzlich zu denen, die gut coins bringen, hinzugefügt, weil sie einfach nur seti, asteroid und milkyway@home cool finden

  10. Avatar von AxelS
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    #9

    Standard

    @DamionDreemer

    Um es deutlich auszudrücken: Projekte, die Kryptowährungen minen wie grcpool sind hier unerwünscht.

    Wo die app_config.xml unter Windows liegt, findest Du mit einer Internet-Recherche bei den Suchmaschinen selbst raus!

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