13. Adventscrunchen

[No_Name]

Auch in diesem Jahr möchten wir euch herzlich zum 13. Adventscrunchen einladen.

Augrund der Entfernungen dürfen auch gerne mehr als 5 Cruncher und Rechner aus mehreren Haushalten teilnehmen.

Wir wollen gemeinsam während der Adventszeit ohne Rücksicht auf Credits und Positionen gemütlich verschiedene Projekte crunchen
und uns ein wenig auf die besinnliche Weihnachtszeit einstimmen.
Jeder ist eingeladen mitzumachen.

Hier ein grober Zeitplan:
29.11.-05.12. - MLC@Home
06.12.-12.12. - TN-Grid
13.12.-19.12. - Einstein@Home
20.12.-24.12. - Primegrid

Die weiteren Projekte sind natürlich noch geheim.
Traditionell werden wir die Projekte am Starttag wieder hier im Thread veröffentlichen.
Die Rätsel für die weiteren Projekte gibt es entweder in diesem oder wegen der besserern Übersichtlichkeit in einem separatem Thread.

Viel Spaß dabei!

Wir, die Vorbereitungs-IG, würden uns freuen, wenn ihr dabei seid.

[marodeur6]

Also dann, ich bin dabei!

Wer noch? Kommt Jungs/Mädels/Diverse... meldet euch hier mal.

Ist doch sonst hier zu besinnlich! Ein wenig Spaß darf schon sein, oder?

[nexiagsi16v]

Angemeldet, ins Team eingetreten...jup, bin dabei.

[KidDoesCrunch]

Ich mache auch mit, aber erst ab Morgen. Und auch nicht volle Power.

[pschoefer]

Das Projekt hat mich ein wenig auf dem falschen Fuß erwischt, weil ich praktisch nichts darüber weiß außer grob, was es tut. Deshalb muss ich mich erstmal ein wenig sortieren.

Die Booster sind inzwischen traditionsgemäß auch angemeldet (obwohl sich auch das schwieriger gestaltete als gewohnt, BAM! verhält sich irgendwie immer kurioser).

[lugu]

Angemeldet, ins Team eingetreten...jup, bin dabei.

Dito.

[cozmic]

Ich habe die einzige GPU im Haushalt mal drauf angesetzt. Mal sehen, das Projekt war mir bisher vollkommen unbekannt.

[Friedhelm]

Ich bin auch dabei

Friedhelm

[marodeur6]

Ja super!

Ich habe auch meine GPUs drauf angesetzt, wundere mich aber, dass die GTX 1060 auf 100% läuft und die RTX 2060 nur auf 40-45%.
Keine hat CPU Tasks am laufen...

Hat jemand eine Idee?

Update: Habe jetzt eine app_config.xml erstellt. Damit laufen 2 WUs auf der GraKa. Jetzt Auslastung 91% und gut ist.

[Uwe-Bergstedt]

Windows 10
NVIDIA GeForce RTX 2080 (4095MB) driver: 457.30 OpenCL: 1.2 ----------- 19Min40Sek ---- 2080Credits
Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz ----------------------------------- 3Std45Min ----- 959Credits
NVIDIA GeForce GTX 1080 (4095MB) driver: 457.30 OpenCL: 1.2 ------------ 30Min48Sek -----2080Credits
Intel(R) Core(TM) i7-3770K CPU @ 3.50GHz -----------------------------------1Std54Min bis 6Std50Min -- 260Credits bis 959Credits

Es gibt nur 3 verschiedene Credithöhen (bei mir jedenfalls bis jetzt)

260Credits----------kurze Cpu-WUs
959.40Credits-------lange CPU-WUs und GPU-WUs( gleich Berechnungszeit wie die für 2080Credits)
2080Credits-------- GPU-WUs

Hallo marodeur6,
könntest du mal bitte so liebensgewürzig sein die app_config.xml hier rein zu stellen und zu beschreiben wo du sie eingebaut hast?? DANKE

[DeleteNull]

Hab mich gerade angemeldet. Irgendwie lädt es jetzt das halbe Internet runter?

[Uwe-Bergstedt]

Fast-------- bei mir waren es 3,71GB

das 2Größte Projekt heist Rosetta@Home und hat sich 1,58GB meiner Festplatte gekrallt

[pschoefer]

Hallo marodeur6,
könntest du mal bitte so liebensgewürzig sein die app_config.xml hier rein zu stellen und zu beschreiben wo du sie eingebaut hast?? DANKE

Falls dir statt eines Marodeurs auch ein Esel reicht, bediene dich hieran:

<app_config>
    <app>
        <name>mlds-gpu</name>
        <gpu_versions>
            <gpu_usage>0.5</gpu_usage>
            <cpu_usage>1</cpu_usage>
        </gpu_versions>
    </app>
</app_config>

Eine app_config.xml gehört immer in das jeweilige Projekt-Unterverzeichnis im BOINC-Datenverzeichnis, in diesem Fall also unter Windows standardmäßig C:\ProgramData\BOINC\projects\www.mlcathome.org_mlcathome. Beim Speichern der Datei darauf achten, dass die Datei auch wirklich nur app_config.xml heißt und nicht etwa ein verstecktes .txt angehängt wird. Nach dem Anlegen der Datei dann einmal "Konfigurationsdatei einlesen" (im BOINC Manager unter "Optionen").

Auf meiner GTX 1070 Ti war der Erfolg leider nicht so groß wie bei Jörgs RTX 2060, nun recht konstant 85% statt eines Zickzacks zwischen 64% und 85%.

Hab mich gerade angemeldet. Irgendwie lädt es jetzt das halbe Internet runter?

Ja, da kommt so ziemlich jede Bibliothek mit, die das CUDA-Toolkit zu bieten hat. Ob das auch wirklich alles tatsächlich verwendet wird?

[DeleteNull]

Tja, auf einer 3080 läuft es nicht. Kein Fehler, aber auch null Auslastung, der Lüfter dreht noch nicht mal, und die Laufzeit scheint gegen "ewig" zu gehen (na klar 0 mal x ist immer noch 0)
Ach ja: Download = 3,01 GigaByte

[Uwe-Bergstedt]

Hallo Patrick,

Danke liebes Grautier, ich kann zwar einen PC zusammenbauen der auch funktioniert nur bei den configuralen Apps setzt es bei mir aus

[No_Name]

Tja, auf einer 3080 läuft es nicht. Kein Fehler, aber auch null Auslastung, der Lüfter dreht noch nicht mal, und die Laufzeit scheint gegen "ewig" zu gehen (na klar 0 mal x ist immer noch 0)
Ach ja: Download = 3,01 GigaByte

Windows oder Linux?

[marodeur6]

Moin zusammen,

schön, dass sich mal etwas tut

Danke dir Patrick, meine app_config.xml sieht fast genauso aus.

<app_config> 
   <app>
      <name>mlds-gpu</name>
      <max_concurrent>2</max_concurrent>
      <gpu_versions> 
         <gpu_usage>.5</gpu_usage>
         <cpu_usage>2</cpu_usage>
      </gpu_versions>
   </app>
</app_config>

Da die CPUs eh leer laufen habe ich 2 eingestellt.

Interessant sind die Laufzeiten mit den obigen Einstellungen im Vergleich zu Uwe...

RTX2060 -> mit einer WU ca 20:10, mit 2 WU 30:40 Gewinn ca 1 WU/Std , nur wenig langsamer als Uwe's RTX2080
GTX1060 -> mit einer WU ca 27:50, deutlich schneller als Uwe's GTX1080(?)
Keine app_config.xml bei der GTX1060, da die mit 71-75% bei einer WU belegt ist.
Credits sind gleich.

Alle Rechner Windows10 letztes Update.

Warum ist bei Uwe OpenCL angezogen? Ich habe bei mir Cuda im Ergebnis stehen. Ist das evntuell der Grund?
Wird hier via Cuda schneller berechnet als unter OpenCL?

Gruß Jörg

Update: Meine 2te RTX2060 benötigt 27:50 pro WU bei 2 parallel! Diese steckt in einem Intel Rechner, die obige in einem AMD.
Und noch etwas ist mir sehr positiv aufgefallen. Der Stromverbrauch ist nur halb so hoch wie bei PG

[pschoefer]

Meine GTX 1070 Ti hat sich nun bei zwei WUs in etwa 39 Minuten eingependelt (auch Win 10, auch CPU idle), das passt auch im Verhältnis zu deiner 1060. Ab und zu sind Kurzläufer mit knapp 15 Minuten dazwischen, die dann 959,4 statt 2080 Punkten geben. Uwes Zeiten waren sicher noch mit nur einer WU, für die großen Karten scheint das einfach nicht zu reichen.

[Uwe-Bergstedt]

Hallo Jörg,
"Warum ist bei Uwe OpenCL angezogen? Ich habe bei mir Cuda im Ergebnis stehen. Ist das evntuell der Grund?
Wird hier via Cuda schneller berechnet als unter OpenCL?"

Wie WO WAS??????? wie kommst du da drauf?? sowas würde ich nie anziehen
Habe nur (cuda10200) im Schrank hängen!!

3023266 1366642 30 Nov 2020, 9:22:54 UTC 7 Dec 2020, 9:22:54 UTC In Bearbeitung --- --- --- Machine Learning Dataset Generator (GPU) v9.75 (cuda10200)
windows_x86_64

Projekt unter:Ihre Computer:
GenuineIntel
Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz [Family 6 Model 158 Stepping 9]
(4 Prozessoren) NVIDIA GeForce RTX 2080 (4095MB) driver: 457.30 OpenCL: 1.2 Microsoft Windows 10
Professional x64 Edition, (10.00.19042.00)

wenn du das meinst, das bezieht sich nur auf den Treiber, die WUs laufen ausschlieblich unter CUDA

Boincmanager unter MELDUNGEN:
01.12.2020 11:15:31 | | CUDA: NVIDIA GPU 0: GeForce RTX 2080 (driver version 457.30, CUDA version 11.1, compute capability 7.5, 4096MB, 3545MB available, 10952 GFLOPS peak)
01.12.2020 11:15:31 | | OpenCL: NVIDIA GPU 0: GeForce RTX 2080 (driver version 457.30, device version OpenCL 1.2 CUDA, 8192MB, 3545MB available, 10952 GFLOPS peak)
01.12.2020 11:15:31 | | Processor: 4 GenuineIntel Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz [Family 6 Model 158 Stepping 9]

[marodeur6]

Uff... ich dachte schon

Dann passt ja alles!

Mich wunderte nur, dass in deinem ersten Post immer was von OpenCL 1.2 gestanden hat
Irgendwie hat sich doch etwas verändert in den Jahren meiner Abwesenheit... ich habe gestern echt gebraucht, bis mir das mit der app_config.xml wieder eingefallen ist.
Und dann das hier. Ich bin nicht mehr so ganz auf Stand. Aber das wird schon wieder.

[Uwe-Bergstedt]

Meine GTX 1070 Ti hat sich nun bei zwei WUs in etwa 39 Minuten eingependelt (auch Win 10, auch CPU idle), das passt auch im Verhältnis zu deiner 1060. Ab und zu sind Kurzläufer mit knapp 15 Minuten dazwischen, die dann 959,4 statt 2080 Punkten geben. Uwes Zeiten waren sicher noch mit nur einer WU, für die großen Karten scheint das einfach nicht zu reichen.

Stimmt habe noch nicht an rumgespielt: GPU=1WU und CPU=4WUs alles von MLC@Home

- - - Aktualisiert - - -

Uff... ich dachte schon

Dann passt ja alles!

Mich wunderte nur, dass in deinem ersten Post immer was von OpenCL 1.2 gestanden hat
Irgendwie hat sich doch etwas verändert in den Jahren meiner Abwesenheit... ich habe gestern echt gebraucht, bis mir das mit der app_config.xml wieder eingefallen ist.
Und dann das hier. Ich bin nicht mehr so ganz auf Stand. Aber das wird schon wieder.

Nun bist Du ja wieder bei uns, wir bringen dich schon wieder auf den neuesten Stand da sind wir Knall Hard

[marodeur6]

Nun bist Du ja wieder bei uns, wir bringen dich schon wieder auf den neuesten Stand da sind wir Knall Hard

Das freut mich

Danke Dir!

[pons66]

Ich erhalte für GTX 680 und GTX 660Ti auf WIN 10 keine GPU-WUs, obwohl CUDA 11 drauf ist. Laut MLC ist WIN 7+ und CUDA 10.2+ erforderlich.

NVIDIA gibt an, dass der installierte Treiber 451.48 CUDA 11.0.2 GA enthält. Bei "NVIDIA-Grafikprozessor benutzen" ist das Häkchen gesetzt. Oder übersehe ich etwas?

Mit der AMD Radeon RX 5500 XT unter WIN 10 ist es ebenso nicht möglich GPU-WUs zu ziehen.

[marodeur6]

Hi,

also ich habe in den Projektsettings auf meine Accountseite des Projektes nur einen Haken bei den GPU WUs gesetzt. Weiterhin einen Haken bei CPU benutzen und NVIDIA benutzen. CPU bekommt aber keine Arbeit weil nur GPU Anwendung ausgewählt. Keine Haken bei Leerlauf WUs von anderen Anwendungen!
Boinc Client bei Steuerung GPU immer nutzen gewählt.
Mehr war es bei mir nicht.

Hoffe das hilft

Wenn nicht, was wird denn bei Meldungen ausgegeben, wenn du das Projekt aktualisierst?

[No_Name]

Ich erhalte für GTX 680 und GTX 660Ti auf WIN 10 keine GPU-WUs, obwohl CUDA 11 drauf ist. Laut MLC ist WIN 7+ und CUDA 10.2+ erforderlich.

NVIDIA gibt an, dass der installierte Treiber 451.48 CUDA 11.0.2 GA enthält. Bei "NVIDIA-Grafikprozessor benutzen" ist das Häkchen gesetzt. Oder übersehe ich etwas?

Mit der AMD Radeon RX 5500 XT unter WIN 10 ist es ebenso nicht möglich GPU-WUs zu ziehen.

Bei mir lief es erst nach dem Update des GPU Treibers auf die aktuelle Version.