Einstein BRP7

[JuergenH]

So langsam kommt das neue Projekt BRP7 bei Einstein@Home für GPUs ins Rollen.

Unter anderem sollen Daten des MeerKAT-Teleskops in Südafrika ausgewertet werden.

Die ersten WUs werden/wurden gestern und heute verschickt, inzwischen funktioniert auch der Upload.

Applikationen gibt es zur Zeit in einer ersten Version 0.01 für AMD und NVIDIA unter Linux.

Reibungsloser Betrieb wird wohl noch einge Tage dauern. Viel Spaß!

[SETIBOOSTER]

Wenn ich es nicht falsch lese, dann gibt es jetzt auch die Anwendung für Windows und meine RX6900 XT knabbert die WU's in durchnittlich 315s valide weg.

[JuergenH]

Inzwischen läuft die Versorgung mit WUs wieder.

Sind deine 315s je WU richtig?

Meine alte 1050 Ti schafft zwei gleichzeitig in ~120s, die Radeon VII (auch alt) vier WUs in ~70s. Wobei ich im Moment nur immer max. 4-5 WUs per Download erhalte.

IMHO alles noch Testbetrieb.

Alle Daten unter Linux. Die neuen Windowsversionen habe ich noch nicht getestet.

edit: Jetzt ist wieder Ende mit WUs..

[SETIBOOSTER]

Also die WU braucht laut Einstein zwischen 310s- 325s.
Auf der RX laufen je zwei parallele.
WU Zuteilung ist stabil.

Ich habe aber weder was optimiert noch irgend welche Sondereinstellungen getätigt.
Linux ist mir generell als optimaler für BOINC in Erinnerung.
So oder so, freuts mich, das Du so fix berechnest. Da sind die CPU Zeiten wohl bald bnei Einstein rum.
Der Unterschied ist zu groß, als das Mensch weiter Ressourcen der CPU verschwenden sollte, wenn es jetzt mit der GPU so fix geht.

[JuergenH]

Gestern gab es keine neuen WUs, es geht frühestens in der kommenden Woche weiter.

https://einsteinathome.org/de/conten...comment-199487

Ich habe auch, wie in dem Forenbeitrag erwähnt, jede Menge Tasks mit dem Status "validation inconclusive". Die üblichen Differenzen zwischen AMD und NVIDIA.

[SETIBOOSTER]

Ich hab noch ein wenig optimiert Jürgen.
Nun schauts so aus:



Da ich keine app.ini verwende, gehe ich davon aus das E@H die GPU selbstständig skaliert und versorgt.
Interessant ist die Aufteilung einer GPU (6900 XT) in Device 0 und Device 1 mit je zwei WU.

[nexiagsi16v]

Wenn da Device 0 und Device 1 steht, dann sind es ja eigentlich 2 unterschiedliche Grafikkarten, die genutzt werden. Ich kann auf deinem Screenshoot nix erkennt, weil zu klein.

Auf meiner GTX1650 enden die WUs aktuell noch so:
[03:58:10][22979][ERROR] Error launching CUDA TSM kernel (error: 1)
[03:58:10][22979][ERROR] Demodulation failed (error: 1015)!
03:58:10 (22979): called boinc_finish(1015)

[SETIBOOSTER]

Ich hab im BOIN Fenster (QHD) einfach nur gesnipit.
Warum das im Forum (lokal aufgerufen immer noch QHD) so klein und unlesbar ist, erschließt sich mir gerade nicht.
Tips?